sd webui reactor

^{支持这个项目}

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英语| n

稳定扩散的反应堆

快速而简单的面向量扩展，具有大量改进，没有NSFW过滤器（未经审查，请自己责任使用它）

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什么新功能|安装|功能|用法| API |故障排除|更新| comfyui |免责声明

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最新更新中有什么新鲜事物

0.7.1 _^beta1

• 允许面部索引空间（例如：0，1，2）
• 面部模型的排序按字母顺序列表
• FaceModels构建API
• 修复和改进

单击以展开更多

0.7.0 _^beta2

• X/Y/Z得到了改进！另外一个参数已经准备就绪：您现在可以选择几种面部模型来创建掉期变体以选择最佳的掉期！

要使用“面部模型”轴 - 您应该启用反应堆并选择任何面部模型作为来源：

全尺寸演示图像：xyz_demo_2.png

0.7.0 _^beta1

• X/Y/Z脚本支持（最多3个轴：CodeFormer重量，修复器可见性，面罩校正）

全尺寸演示图像：xyz_demo.png

不要忘记启用反应堆并设置任何源（以防止“无源”错误）

0.7.0 _^alpha1

• 现在，您可以将面孔混合以构建混合面部模型（“工具 - > face Models-> Blend”） - 由于需求流行

• CUDA 12在安装程序脚本中支持1.17.0 ORT-GPU库
• 带有“阈值”和“最大面”参数的新选项卡“检测”

0.6.1 _^beta3

• “高档”选项卡中的“强制高档”选项：反应堆即使没有检测到脸部，反应器也会运行颠覆器（FR＃116）
• 当选择多个图像模式或文件夹模式（随机）时，反应堆显示源图像的文件名

0.6.1 _^beta2

• 当您选择“多个图像”或“源文件夹”时，“保存原始”选项现在可以正常工作
• “源文件夹”的随机模式

0.6.0

• 新徽标
• 适应A1111 1.7.0（适当的GFPGAN加载器）
• 主模型文件的新URL
• UI重新设计
• 现在，您可以加载多个源图像（带有参考面）或将路径设置为包含面部图像的文件夹

0.5.1

• 您可以将面部模型保存为“ SafetEnsors”文件（存储在<sd-web-ui-folder>modelsreactorfaces中）并将它们加载到反应器中，使您使用的面部的超轻质面部模型保持；
• “面膜校正”选项 - 如果您遇到面部轮廓周围的某些像素化，则此选项将很有用；

安装

A1111 webui / webui-forge | sd.next | Google Colab SD WebUI

如果使用自动1111 SD WebUI或SD WebUI Forge：

1. （适用于Windows用户）：

• 安装Visual Studio 2022 （例如，社区版本 - 您需要此步骤来构建一些依赖项）：https：//visalstudio.microsoft.com/downloads/
• 或仅VC ++构建工具（如果您不需要整个Visual Studio），然后在“ Workloads-> desktop＆Mobile”下选择“桌面开发”：https：//visualstudio.microsoft.com/visual-cpp--cpp--建造工具/
• 或者，如果您不想安装VS或VS C ++ BT-请执行此步骤（秒VIII）

2. 在Web-UI中，转到搜索字段中的“扩展名”选项卡，加载“可用”扩展程序并键入“反应器”，或使用此URL https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor在“安装中”从URL“ TAB-”单击“安装”
3. 请等待几分钟，直到安装过程完成（请耐心，不要中断该过程）
4. 检查您的SD-Webui控制台中的最后一条消息：

• 如果您看到消息“ ---请重新启动服务器！---” - 因此，请停止服务器（CTRL+C或CMD+C）并重新启动 - 或者只需转到“已安装”选项卡，单击“应用并重新启动UI”
• 如果您看到消息“完成！”，只需重新加载UI

5. 享受！

如果您使用sd.next：

1. 关闭（停止）您的SD WebUI服务器正在运行
2. （对于Windows用户）请参阅自动1111的第一步（如果您遵循此步骤（Sec。VIII） - 转到步骤5）
3. 转到（Windows） automaticvenvScripts或（MacOS/Linux） automatic/venv/bin ，该文件夹的运行终端或控制台（CMD），然后键入activate
4. 运行pip install insightface==0.7.3
5. 运行SD.NEXT，转到“扩展”选项卡，然后使用此URL https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor在“ url” TAB中，然后单击“安装”选项卡并单击“安装”
6. 请等待几分钟，直到安装过程完成（请耐心，不要中断该过程）
7. 检查SD.NEXT控制台中的最后一条消息：

• 如果您看到消息“ ---请重新启动服务器！---” - 停止服务器（CTRL+C或CMD+C）或仅关闭控制台

8. 转到automaticextensionssd-webui-reactor Directory-如果您看到使用文件inswapper_128.onnx的modelsinsightface文件夹，只需将文件移动到automaticmodelsinsightface文件夹
9. 运行您的sd.next webui并享受！

如果您使用cagliostro colab ui：

1. 在Active WebUI中，转到搜索字段中的“扩展”选项卡，加载“可用”扩展程序，并在搜索字段中键入“反应器”，或使用此URL https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor在“从URL“选项卡 - 然后单击“安装”
2. 请等待几分钟，直到安装过程完成（请耐心，不要中断该过程）
3. 当您看到消息“ ---请重新启动服务器！---”（在COLAB笔记本开始UI部分“启动Cagliostro colab ui”） - 只需转到“已安装”选项卡，然后单击“应用”并重新启动UI “
4. 享受！

特征

• 图像中非常快速准确的面部更换（面部交换）
• 多个面孔的支撑
• 性别检测
• 能够保存原始图像的能力（交换前制作）
• 脸部换成脸部的恢复
• 升级结果图像
• 保存ANS加载安全器面对模型
• 面膜校正以避免面部轮廓周围的任何像素化
• 设置后处理顺序的能力
• 100％与不同SD Webuis的兼容性：自动1111，SD.NEXT，CAGLIOSTRO COLAB UI
• 即使使用CPU，SD WebUI的反应堆也对您的GPU的功能绝对不太挑剔
• 自版0.5.0以来， CUDA加速支持
• API支持：SD WebUI内置和外部（通过POST/GET请求）
• comfyui支持
• Mac M1/M2支持
• 控制台日志级别控制
• NSFW过滤器不含过滤器（此扩展针对高度发达的知识分子，而不是在变态中；我们的社会必须以朝着最高标准的方式定向，而不是最低 - 这是发展和进化的本质；因此，我的立场是 -那个成熟的人足够聪明，可以自己理解什么是好东西，什么是坏事，对他人的个人行为承担全部责任。

用法

使用此软件，您同意免责声明

1. 在“反应堆”下拉菜单下，导入包含面部的图像；
2. 打开“启用”复选框；
3. 就是这样，现在生成的结果将带有您选择的面孔。

面部索引

反应堆按以下顺序检测图像中的面孔：
左 - >右，top->底部

而且，如果您需要指定面部，则可以为源和输入图像设置索引。

第一个检测到的面部的索引为0。

您可以按照所需的顺序设置索引。
例如：0,1,2（用于来源）; 1,0,2（输入）。
这意味着：第二个输入面（索引= 1）将被第一个源面（索引= 0）等交换。

性别

您可以指定要在图像中检测到的性别。
反应器只有在符合给定状态的情况下才能交换脸部。

结果脸是模糊的

使用“还原面”选项。您还可以尝试“上放大器”选项，也可以为了获得更优质的控件，请使用“ Extras”选项卡中的上放大器。您还可以设置后期生产订单（来自0.1.0版本）：

旧的逻辑是相反的（高档 - >还原），在升级后，面部质量（和质地差异很大）。

结果有多个面孔

选择您希望使用“逗号分隔的面部号码（S）”选项选择交换的面部编号，以进行交换源和结果图像。您可以使用不同的索引顺序。

结果是完全黑色的

这意味着NSFW过滤器检测到您的图像是NSFW。

img2img

您可以选择激活源图像或生成图像上的交换，也可以在两者使用复选框上激活交换。激活源图像使您可以从给定的底座开始并将扩散过程应用于它。

反应堆可与涂料一起使用 - 但只有蒙版部分会交换。
如果您启用了“ Upscaler”，请与“ Inpaint区域”的“仅蒙版”选项使用。否则，使用“ Extras”选项卡或使用“ SD Upscale”或“ Ultimate SD Upscale”的脚本加载程序（在屏幕下方）使用高档选项。

额外选项卡

从0.5.0版本中，您可以通过“ Extras”选项卡使用反应器。它具有超快速的性能和交换面部图像的能力2图像避免SD管道，这可能会导致原始图像的细节的刺激

API

您可以将反应堆与内置的WebUI API或外部API一起使用。

请关注此页面以获取详细说明。

故障排除

I.“您至少应该在模​​型目录中有一个模型”

请检查“ inswapper_128.onnx”模型的路径。它必须在文件夹stable-diffusion-webuimodelsinsightface内部。如果将模型存储在其他目录中，则将其移动。

ii。安装Insightface或其他依赖关系的任何问题

（对于Mac M1/M2用户）如果尝试安装Insightface时会遇到错误 - 请阅读＃42

（对于Windows用户），如果已安装了VS C ++构建工具或MS vs 2022，但仍然有问题，请尝试下一步：

1. 关闭（停止）您的SD WebUI服务器并重新启动

（对于任何OS用户）如果问题仍然存在，请执行以下操作：

1. 关闭（停止）您的SD WebUI服务器正在运行
2. 转到（Windows） venvLibsite-packages文件夹或（MacOS/Linux） venv/lib/python3.10/site-packages
3. 如果您看到任何具有名称的文件夹，则从~ （例如“ 〜RotoBuf”）开始 - 删除它们
4. 转到（Windows） venvScripts或（MacOS/Linux） venv/bin
5. 为该文件夹运行终端或控制台（CMD），然后键入activate
6. 首先更新您的pip： pip install -U pip
7. 然后一对一：
   • pip install insightface==0.7.3
   • pip install onnx
   • pip install "onnxruntime-gpu>=1.16.1"
   • pip install opencv-python
   • pip install tqdm
8. 键入deactivate ，您可以关闭终端或控制台并启动SD WebUI，反应堆应启动正常 - 如果不是，欢迎使用“问题”部分。

iii。 “ typeError：upscaleoptions.init（）有一个意外的关键字参数'do_restore_first'”

首先 - 您需要禁用任何其他基于ROOP的扩展：

• 转到“扩展名 - >已安装”选项卡，然后取消选中任何基于Roop的扩展，但该选项卡除外
• 单击“应用并重新启动UI”

替代解决方案：

• ＃3（评论）
• ＃39（注释）（如果您使用Vladmandic SD.Next）（可以是实际的）

iv。 “ attributeError：'faceSwapscript'对象没有属性'启用'

可能，您需要禁用“ SD-CN动画”扩展（或者可能导致冲突的其他其他部件）

V.“ Invalid_protobuf：来自<...> models Insightface Insightface inswapper_128.onnx失败的加载模型失败：ProtoBuf解析失败”或“ attributeError：'nontype'对象没有属性'get'get'get'get'get'没有属性“ save_original'”

如果模型文件inswapper_128.onnx错误，可能会发生此错误

尝试从这里手动下载它，然后将其放在stable-diffusion-webuimodelsinsightface替换现有的一个

vi。 “ ValueRerror：此Ort构建具有['tensorrtexecutionProvider'，'cudaexecution -provider'，'cpuexecutionProvider']已启用”或“ valueError：此ORT构建具有['azureexecutionprovider'

1. 关闭（停止）您的SD WebUI服务器正在运行
2. 转到（Windows） venvLibsite-packages或（MacOS/Linux） venv/lib/python3.10/site-packages ，看看是否有任何文件夹，名称始于“〜”（例如，“ 〜RotoBufuf） ”），删除它们
3. 转到（Windows） venvScripts或（MacOS/Linux） venv/bin RUN TERMINAL或CONSOLE（CMD），然后键入activate
4. 然后：

• python -m pip install -U pip
• pip uninstall -y onnxruntime onnxruntime-gpu onnxruntime-silicon onnxruntime-extensions
• pip install "onnxruntime-gpu>=1.16.1"

如果没有帮助 - 当SD WebUI检查要求时，您似乎还有另一个扩展名重新安装onnxruntime 。请参阅您的扩展名单。某些扩展可能会导致重新安装onnxruntime-gpu至onnxruntime<1.16.1 SD WebUI运行时。
ORT 1.16.0有一个错误Microsoft/OnnxRuntime＃17631-不要安装它！

vii。 “ Importerror：无法从'google.protobuf.internal'”导入名称'builder'

1. 关闭（停止）您的SD WebUI服务器正在运行
2. 转到（Windows） venvLibsite-packages或（MacOS/Linux） venv/lib/python3.10/site-packages ，看看是否有任何文件夹，名称始于“〜”（例如，“ 〜RotoBufuf） ”），删除它们
3. 转到“ Google”文件夹（内部的“站点包装”），然后删除以“〜”启动名称的任何文件夹
4. 转到（Windows） venvScripts或（MacOS/Linux） venv/bin RUN TERMINAL或CONSOLE（CMD），然后键入activate
5. 然后：

• python -m pip install -U pip
• pip uninstall protobuf
• pip install "protobuf>=3.20.3"

如果此方法无济于事 - 还有其他一些扩展程序，其Protobuf依赖性版本错误，而SD WebUI将其安装在启动要求上

viii。 （对于Windows用户），如果由于某些原因仍然无法构建Insightface，或者只是不想安装Visual Studio或VS C ++构建工具 - 执行以下操作：

1. 关闭（停止）您的SD WebUI服务器正在运行
2. 下载并将预构建的Insightface软件包放入稳定的散布 - webui（或sd.next）的根文件夹中，其中您的“ webui-user.bat” file或（a1111 portable）“ run.bat”
3. 从稳定的扩散 - webui（或sd.next）root文件夹运行cmd和.venvScriptsactivate
   或者
   （A1111便携式）运行CMD
4. 然后更新您的pip： python -m pip install -U pip
   或者
   （A1111便携） systempythonpython.exe -m pip install -U pip
5. 然后安装Insightface： pip install insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
   或者
   （A1111便携式） systempythonpython.exe -m pip install insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
6. 享受！

ix。 07-agust-23更新问题

如果git pull后，您会看到Merge made by the 'recursive' strategy ，然后当您检查git status时，您会看到Your branch is ahead of 'origin/main' by

请执行下一个：

在文件夹extensionssd-webui-reactor运行终端或控制台（CMD），然后：

• git reset f48bdf1 --hard
• git pull

或者

只需删除extensions目录内的文件夹sd-webui-reactor ，然后运行终端或控制台（CMD），然后键入git clone https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor

X.稳定性问题

如果您在稳定性matrix软件包管理器中遇到任何问题的问题

更新

检查扩展更新的好方法：https：//github.com/gourieff/sd-webui-extensions-updater

comfyui

您可以将反应堆与comfyui一起使用。
对于安装说明，请遵循反应堆节点repo

免责声明

该软件旨在为快速发展的AI生成的媒体行业做出富有成效的贡献。它将帮助艺术家完成诸如动画定制角色或使用角色作为服装的模型等任务。

该软件的开发人员知道其可能的不道德应用，并致力于采取预防措施。在遵守法律和道德的同时，我们将继续朝着积极的方向发展这个项目。

期望该软件的用户在遵守本地法律的同时负责任地使用此软件。如果使用真实的人的面对面，建议用户从有关人员那里获得同意，并清楚地提到在网上发布内容时，这是一个深层捕捉。该软件的开发人员和贡献者对最终用户的行动概不负责。

通过使用此扩展名，您同意不创建任何内容：

• 违反任何法律；
• 对某人造成任何伤害；
• 宣传（传播）任何信息（公共或个人）或图像（公共或个人）可能是为了造成伤害；
• 传播错误信息；
• 针对脆弱的人群。

该软件利用了预先训练的模型buffalo_l和inswapper_128.onnx ，这些模型由InsightFace提供。这些模型在以下条件下包括：

根据Insighface许可：InsightFace的预训练模型仅用于非商业研究目的。这包括自动下载型号和手动下载的型号。

该软件的用户必须严格遵守这些使用条件。该软件的开发人员和维护人员对Insightface预先训练的模型的任何滥用都不负责。

请注意，如果您打算将此软件用于任何商业目的，则需要培训自己的型号或查找可以在商业上使用的模型。

模型上午

安全使用的模型具有令人振奋的哈希：

inswapper_128.onnx

 MD5:a3a155b90354160350efd66fed6b3d80
SHA256:e4a3f08c753cb72d04e10aa0f7dbe3deebbf39567d4ead6dce08e98aa49e16af

1K3D68.ONNX

 MD5:6fb94fcdb0055e3638bf9158e6a108f4
SHA256:df5c06b8a0c12e422b2ed8947b8869faa4105387f199c477af038aa01f9a45cc

2d106det.onnx

 MD5:a3613ef9eb3662b4ef88eb90db1fcf26
SHA256:f001b856447c413801ef5c42091ed0cd516fcd21f2d6b79635b1e733a7109dbf

det_10g.onnx

 MD5:4c10eef5c9e168357a16fdd580fa8371
SHA256:5838f7fe053675b1c7a08b633df49e7af5495cee0493c7dcf6697200b85b5b91

性别

 MD5:81c77ba87ab38163b0dec6b26f8e2af2
SHA256:4fde69b1c810857b88c64a335084f1c3fe8f01246c9a191b48c7bb756d6652fb

W600K_R50.ONNX

 MD5:80248d427976241cbd1343889ed132b3
SHA256:4c06341c33c2ca1f86781dab0e829f88ad5b64be9fba56e56bc9ebdefc619e43

如果您从未验证（或不信任）来源下载这些型号，请检查睡眠