mind your language action

介意您的语言动作

此操作监视器对问题发表评论并提取请求，并提醒发件人是否发现了令人反感的语言。

示例用法

在您的存储库的.github/workflows/ Directory中创建以下WorkFlow文件的mind-your-language.yml 。

 name : Mind your language
on :
  issues :
    types :
      - opened
      - edited
  issue_comment :
    types :
      - created
      - edited
  pull_request_review_comment :
    types :
      - created
      - edited
jobs :
  echo_issue_comment :
    runs-on : ubuntu-latest
    name : profanity check
    steps :
      - name : Checkout
        uses : actions/checkout@v2
      - name : Profanity check step
        uses : tailaiw/[email protected]
        env :
          GITHUB_TOKEN : ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} 

工作流程

每当对问题或拉的请求发表评论时，工作流就会针对评论文本执行亵渎检查，并在发现进攻性语言的情况下进行反应。

亵渎检查

我目前正在使用Profanity-Check，这是基于机器学习的Python亵渎检测包，以确定评论是否令人反感。它不是超级强大，但对明显的进攻语言敏感。我希望我可以使用一些尖端的NLP算法来获得更好的性能。我将创建一个单独的存储库，以尽快寻求更好的替代方案。如果您对此感兴趣，请继续关注。

反应

现在的反应是Github-Actions Bot的自动重新提及，它提到了进攻性评论的发件人。请参见示例如下。

贡献

我是GitHub Action的新开发人员，因此建议和帮助非常受欢迎。当然，“注意你的语言”？