vocalize

发声

目录

1. 关于
2. 团队
3. 依赖性
   1. 数据刮擦
   2. 加工
4. 跑步

关于

Vocalize是为语言学习者制作的发音教练。

Vocalize是一个为语言学习者提供发音培训的应用程序。用户选择了他们想要练习的语言，要么是英语和西班牙语，然后用练习单词呈现。用户能够记录其发音并将其提交以与单词的平均发音进行比较。用户发音的可视化表示与平均发音有关。

每个单词的平均发音是通过将YouTube视频馈送到自定义音频处理算法中创建的。我们首先从YouTube刮下音频书，然后将其提交给IBM Watson的文本对语API。然后，我们使用FFMPEG为有声读物中的每个单词创建一个音频文件。当单词多次出现时，我们使用自定义的Python模块一起平均将单词实例合在一起，该模块构建在SCIPI之上。我们仅处理每种语言中的1000个最受欢迎的单词来缩小数据的范围。一旦为单词创建平均发音，它就会使用Amazon S3存储。

前端：react.js，反应本地，redux，d3.js
后端：Node.js，Express，MongoDB，Amazon S3
音频处理：Python，Scipy，IBM Watson，FFMPEG
测试：柴，摩卡，pytest
构建工具：gulp，browersify，webpack
部署：数字海洋

团队

• 产品主：Eugene Krayni
• Scrum Master ：Andrew Pedley
• 开发团队成员：卢克·鲍威尔，亚伦·菲利普斯，亚历克斯·齐维克

依赖性

数据刮擦

• YouTube-DL brew install youtube-dl

加工

• 处理需要此Python模块。 github

跑步

 npm install
gulp build
node server.js

数据刮擦

在数据刮擦目录中，您会找到刮擦YouTube视频（音频书）的节点JS文件，以获取单词的WAV文件。

 npm install
node index.js scrape <youtube id> <language>

还有一个文件运行Python脚本以平均单词并将其输出为“平均”文件夹，称为falus.sh。