Scalable Near lossless Image Compression

可扩展的近乎无光的图像压缩

我们CVPR 2021纸的源代码“通过关节有损图像和残留压缩来学习可扩展的_ℓ∞的近距离图像压缩”。

用法

要运行代码需要Python 3.6和TensorFlow 1.15。

 pip install tensorflow-compression==1.3
pip install range-coder

main.py提供了compress和解decompress功能，也提供了一个示例，用于编码/解码./test_patch/kodim05_p128.png 。用户可以测试自己的图像。

型号ckp_003可以从Baidu NetDisk下载，并使用访问代码snic下载。

请注意：当前的实现未针对速度进行优化。残留压缩很慢。我们正在制作快速版本。

引用

 @InProceedings{Bai_2021_SNIC,
  title={Learning Scalable $ell_infty$-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression},
  author={Bai, Yuanchao and Liu, Xianming and Zuo, Wangmeng and Wang, Yaowei and Ji, Xiangyang},
  booktitle={IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2021}
}