letta

letta（以前的记忆）

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？ LETTA是用于构建状态LLM应用程序的开源框架。您可以使用LETTA来构建具有高级推理功能和透明的长期记忆的状态代理。 LETTA框架是白色框和模型不可替代的。

笔记

寻找记忆？你在正确的地方！

Memgpt软件包和Docker映像已重命名为letta以阐明Memgpt代理与运行LLM代理作为服务的API服务器 /运行时之间的区别。

您使用LETTA框架来创建模因代理。在此处阅读有关Memgpt和Letta之间关系的更多信息。

⚡快速启动

安装LETTA的两种主要方法是通过PYPI （ pip ）或Docker ：

• pip （下面的指南） - 尝试LETTA的最简单方法，默认将使用SQLite和Chromadb用于数据库后端
• Docker （在此处提供指南） - 建议用于生产设置，将默认用于使用Postgres（+ PGVector）用于数据库后端

步骤1-使用pip安装Letta

$ pip install -U letta

步骤2-为您选择的LLM /嵌入提供商设置环境变量

$ export OPENAI_API_KEY=sk-...

对于Ollama（有关如何设置各种提供商的示例，请参见我们的完整文档）：

$ export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

步骤3-运行Letta CLI

您可以通过LETTA CLI工具（ letta run ）创建代理并与他们聊天：

$ letta run

 ? Creating new agent...
? Select LLM model: letta-free [type=openai] [ip=https://inference.memgpt.ai]
? Select embedding model: letta-free [type=hugging-face] [ip=https://embeddings.memgpt.ai]
->  ? Using persona profile: 'sam_pov'
->  ? Using human profile: 'basic'
->    8 tools: send_message, pause_heartbeats, conversation_search, conversation_search_date, archival_memory_insert, archival_memory_search, core_memory_append, core_memory_replace

? Created new agent 'InspiringSpinach'

Hit enter to begin (will request first Letta message)

? User engaged. Recognize as Chad. Acknowledge presence and establish connection. Explore interests and engage in meaningful discourse.
? Hello, Chad. It's nice to meet you. I am keen on learning and exploring new ideas and concepts. Is there a specific topic you'd like to discuss today?

> Enter your message: my name is Brad, not Chad...

? A discrepancy in identity. Reflect this change in core memory. Apologize for the oversight, and rectify the error.
⚡? [function] updating memory with core_memory_replace
         First name: Chad
        → First name: Brad
? Apologize for the mistake in recognizing his name, and begin the conversation anew, addressing him by the correct name this time.
? I apologize for the oversight, Brad. Let's restart. It's a pleasure to meet you, Brad. Is there a specific topic you'd like to discuss today?

> Enter your message:

步骤4-运行LETTA服务器

您可以使用letta server启动Letta API服务器（请参阅此处的完整API参考）：

$ letta server

 Initializing database...
Running: uvicorn server:app --host localhost --port 8283
INFO:     Started server process [47750]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://localhost:8283 (Press CTRL+C to quit)

启动LETTA API服务器时，ADE（代理开发环境）将在http://localhost:8283 ：

在Letta中，所有代理都均存储/持续在同一数据库中，因此您在CLI中创建的代理可通过API和ADE访问，反之亦然。在我们的文档上查看Quickstart指南，以获取一个教程，您可以在Letta CLI中创建代理，并通过Letta API向同一代理发消息。

？如何贡献

莱塔（Letta）是一个由一百多名贡献者构建的开源项目。有很多方法可以参与Letta OSS项目！

• 为该项目做出贡献：有兴趣贡献吗？首先阅读我们的贡献指南。
• 提出一个问题：加入我们的社区，讨论不和谐，并将您的问题引向#support频道。
• 报告SSUE或建议功能：有问题或功能请求吗？请通过我们的GitHub问题页面提交它们。
• 探索路线图：对未来发展感到好奇？查看和评论我们的项目路线图。
• 加入社区活动：随着活动日历的更新或遵循我们的Twitter帐户。

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法律通知：通过使用LETTA和相关的LETTA服务（例如Letta端点或托管服务），您同意我们的隐私政策和服务条款。