高分辨率天文光谱的可解释的机器学习。
我们可以将恒星，渗透和仪器模型结合到整个高带宽，高分辨率频谱的统一前向模型。我们可以免费（或便宜）自动获得地球大气层的一流模型。
通过使用Autodiff，我们可以同时安装10,000多个光谱线。在没有汽车的传统框架中，这种巨大的灵活性无法获得。 
^我们同时使用10,000行。
我们首先克隆预先计算的合成频谱，例如凤凰，然后使用数据转移学习。通过正规化克隆模型，我们获得了两全其美的最佳：当信噪比较高时，数据驱动并以模型驱动的方式驱动，而当我们缺乏数据时。
我们取得了成就
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