gpinterface
1.0.0
使用gpinterface ，您可以轻松地为提示创建API。
可以在gpinterface.com上获得实时演示。
以下是gpinterface可以做什么的一些具体示例：
您可以选择LLM模型并添加上下文。部署后，您将获得终点：
它是一种功能强大的工具，旨在简化多个大型语言模型（LLM）的生成提示的测试和部署。使用易于使用的Web界面， gpinterface可以快速配置和实验。
gpinterface当前支持各种领先的大型语言模型，包括：
这种多样化的支持使您可以为您的特定需求和要求选择最佳模型。
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该应用程序需要一个PostgreSQL数据库。使用Docker启动数据库：
cd backend
docker-compose up -d后端利用Prisma来管理数据库模式和迁移。在数据库初始化中执行以下命令：
npm run prisma:migrate要用每个支持的大语言模型的初始数据播种数据库，请运行以下命令：
npx ts-node prisma/seed后端
后端需要设置以下环境变量：
CLIENT_URL= " http://localhost:3003 "
DATABASE_URL= " postgresql://postgres:[email protected]:5432/postgres " # can be replaced with your DB endpoint
AI21_API_KEY= " YOUR_AI21_API_KEY "
ANTHROPIC_API_KEY= " YOUR_ANTHROPIC_API_KEY "
COHERE_API_KEY= " YOUR_COHERE_API_KEY "
GOOGLE_API_KEY= " YOUR_GOOGLE_API_KEY "
MISTRAL_API_KEY= " YOUR_MISTRAL_API_KEY "
OPENAI_API_KEY= " YOUR_OPENAI_API_KEY "
AWS_ACCESS_KEY_ID= " AWS_ACCESS_KEY " # you need Llama model access in AWS Bedrock
AWS_SECRET_ACCESS_KEY= " AWS_SECRET_KEY " # you need Llama model access in AWS Bedrock
JWT_SECRET= " SECURE_RANDOM_STRING "
COOKIE_SECRET= " SECURE_RANDOM_STRING "
NODE_ENV= " development " # for development logging在启动应用程序之前，请确保将这些变量设置在后端目录中的.env文件中。
前端
前端应用需要以下环境变量：
NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINT= " http://localhost:3000 "
NEXT_PUBLIC_CHAT_ENDPOINT= " http://localhost:3001 "
NEXT_PUBLIC_HOSTNAME= " http://localhost:3003 "
NEXT_PUBLIC_GOOGLE_OAUTH_CLIENT_KEY= " "这些应配置为匹配可用后端服务的端点，以确保前端可以正确与后端通信。
为了开发目的，分别运行应用程序组件：
运行后端
cd backend && npm run dev运行前端
cd frontend && npm run dev要构建用于生产部署的所有组件，请依次遵循以下步骤
cd shared
npm run build
cd ../backend
npm run build
cd ../frontend
npm run build启动服务器
运行后端
cd backend && npm run start运行聊天服务器（API服务器）
cd backend && npm run start:chat运行前端
cd frontend && npm run start
