NutriGenie Ai

Nutrigenie-ai？

使用Google Gemini Pro Vision大型模型的端到端营养师生成的AI医生。

演示？✅

实时应用链接：Nutrigenie

概述

Nutrigenie-AI是一种利用Google Gemini Pro Vision大型模型的应用程序，以提供您的餐食营养分析。 AI驱动的营养师分析了您的餐点图像，计算总卡路里，提供了每种食品的卡路里摄入量的详细信息，并提供了营养分解。

技术堆栈

• 简化：使用Python创建Web应用程序的前端框架。
• Google Gemini Pro Vision：高级视觉和文本解决方案的大图像模型。
• 枕头（PIL）：Python成像库处理图像。
• numpy：用于数值操作的库。
• TensorFlow：开源机器学习框架。
• 简化WEBRTC：实时视频处理的简化扩展。

设置

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/HimanshuMohanty-Git24/NutriGenie-Ai.git

2. 导航到项目目录：

    cd NutriGenie-Ai

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 获取Google Gemini Pro Vision API密钥：

   • 访问Google MakerSuite。
   • 创建一个新项目或选择一个现有项目。
   • 创建API凭据（API密钥）并将其在项目中使用。

5. 设置环境变量：

   • 在项目root中创建.env文件。
   • 将您的Google API密钥添加到.env文件：

      GOOGLE_API_KEY = your_api_key_here

6. 运行应用程序：

   streamlit run app.py

7. 访问该应用程序：打开您的Web浏览器，然后访问http：// localhost：8501。

用法

1. 选择上传方法：“上传照片”或“拍照”。
2. 上传餐点的图像或使用相机捕获一张图像。
3. 单击“分析我的饭菜”以进行详细的营养分析。

重要说明

确保您使用自己的Google Gemini Pro Vision API密钥来访问高级映像模型。保护您的API密钥并避免公开共享。

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