dingus

Dinguses

Dingus有点像模拟对象。主要区别在于您不会提前设置期望。您只需使用Dingus来运行代码代替另一个对象或类，它将记录发生的情况。然后，一旦行使代码，您就可以对其对Dingus的所作所为做出断言。

由Dingus类创建了新的Dingus。您可以给Dinguses名称，这有助于调试测试，尤其是在玩多个Dinguses时。

>>> from dingus import Dingus
>>> d = Dingus( ' root ' )
>>> d
<Dingus root>

访问Dingus的任何属性都将返回新的Dingus。

>>> d.something
<Dingus root.something>

特殊的Dingus方法有一些例外。我们会稍微看到一些。

Dingus也可以称为函数或方法。它不在乎您给出多少论点或这些论点是什么。无论参数如何，呼叫dingus总是会返回同一对象。

>>> d()
<Dingus root()>
>>> d( ' argument ' )
<Dingus root()>
>>> d( 55 )
<Dingus root()>

记录和断言

在任何时候，我们都可以获取对Dingus的电话列表。呼叫列表中的每个条目都包含：

• 如果称为丁格努斯本身，则称为（或“（）”的方法的名称）
• 参数，或（）如果没有
• 关键字参数，或{}如果无
• 返回给呼叫者的价值

这是我们到目前为止拨打D的电话的列表：

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(d.calls)
[('()', (), {}, <Dingus root()>),
 ('()', ('argument',), {}, <Dingus root()>),
 ('()', (55,), {}, <Dingus root()>)]

您可以按名称，参数和关键字参数过滤：

>>> pprint(d.calls( ' () ' , 55 ))
[('()', (55,), {}, <Dingus root()>)]

如果您不关心特定参数的值，则可以在过滤时使用值dontcare：

>>> from dingus import DontCare
>>> pprint(d.calls( ' () ' , DontCare))
[('()', ('argument',), {}, <Dingus root()>),
 ('()', (55,), {}, <Dingus root()>)]

Dinguses可以做的不仅仅是访问和调用属性。他们支持许多Python运营商。目标是允许并记录任何互动：

>>> d = Dingus( ' root ' )
>>> ( 2 ** d.something)[ ' hello ' ]() / 100 * ' foo '
<Dingus root.something.__rpow__[hello]().__div__.__mul__>

（希望您的现实世界中的录音不会看起来像这样！）

修补

Dingus为测试期间修补对象提供了上下文管理器。例如：

>>> from dingus import patch
>>> import urllib2
>>> with patch( ' urllib2.urlopen ' ):
...     print urllib2.urlopen. __class__
<class 'dingus.Dingus'>
>>> print urllib2.urlopen. __class__
<type 'function'>

您也可以将其用作测试方法上的装饰器：

>>> @ patch( ' urllib2.urlopen ' )
... def test_something ( self ):
...     pass
...

隔离

斑块的相反是孤立。它修补除指定对象以外的所有内容：

>>> from dingus import isolate
>>> @ isolate( ' urllib2.urlparse ' )
... def test_urlparse ( self ):
...     pass
...

当此测试运行时，Urllib2模块中的所有内容都将是一个兴奋剂。请注意，如果模块包含许多对象，则执行可能会很慢。欢迎性能补丁。 :)

危险的魔术

运行测试时，Dingus还可以自动替换模块的全球群体。这使您可以编写完全隔离的单元测试。有关示例，请参见示例/urllib2/test_urllib2.py。作者不再推荐此功能，因为它可以鼓励非常脆弱的测试。您应该感觉到手动嘲笑依赖的痛苦；当班级与其他太多其他人合作时，痛苦会告诉您。