SparkPrompt

Spark Prompt

Spark提示是一种尖端工具，旨在增强创建，评估和完善问题声明和提示的过程。 Spark Pright由Langchain和Gemini API提供支持，提供了一种无缝的体验，可以在各个领域生成精确且上下文相关的提示。

现场演示：Spark Prompt

特征

• 问题陈述生成：根据您所选的域和技能，自动简洁且相关的问题陈述。

• 及时评估：对用户生成的提示提供详细的反馈，评估其相关性，清晰度和完整性。

• 及时精致：提出改进以提高提示的质量和有效性。

• 交互式界面：提供一个用户友好的Web界面，用于实时交互和反馈。

入门

按照以下步骤设置并使用Spark提示：

先决条件

• Python 3.x

• 简化

• Langchain

• 双子API键

安装

1. 克隆存储库：

    git克隆https://github.com/your-username/spark-prompt.git

2. 导航到项目目录：

    CD Spark-Prompt

3. 安装所需的Python软件包：

    pip install -r要求.txt

4. 设置您的Google API密钥：

   导出Google_api_key ='your_google_api_key_here'

▶q用法

1. 运行应用程序：

   简化运行app.py

2. 访问该工具：打开Web浏览器，然后访问http：// localhost：8501开始使用Spark提示。

它如何工作

• 生成问题声明：输入域和技能，以生成根据您的要求量身定制的问题声明。

• 评估提示：提交提示以收到有关其有效性和相关性的反馈。

• 提示提示：根据生成的问题声明获得提示以改进提示的建议。

意义

SPARK提示旨在简化和改善及时创建过程。通过利用高级AI技术，它可以确保提示不仅相关，而且在解决特定的问题声明方面非常有效。此工具非常适合需要为各种应用程序制作高质量提示的教育者，研究人员和专业人士。

贡献

我们欢迎为Spark提示提供贡献！贡献：

1. 分叉存储库。

2. 创建一个新的分支。

3. 进行更改。

4. 提交拉动请求。

有关更多详细信息，请参考我们的贡献指南。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。有关更多信息，请参见许可证文件。