kedro下载 - kedro源代码下载

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什么是Kedro？

Kedro是用于生产就绪数据科学的工具箱。它使用软件工程最佳实践来帮助您创建可重复，可维护和模块化的数据工程和数据科学管道。您可以在kedro.org上找到更多信息。

Kedro是由LF AI＆Data Foundation托管的开源Python框架。

从Python软件包索引（PYPI）安装Kedro：运行：

pip install kedro

也可以使用conda安装kedro：

conda install -c conda-forge kedro

我们的“入门指南”包含完整的安装说明，包括如何设置Python虚拟环境。

要在其正式版本之前访问最新的Kedro版本，请从main分支中安装它。

pip install git+https://github.com/kedro-org/kedro@main

特征	这是什么？
项目模板	基于CookieCutter数据科学的标准，可修改且易于使用的项目模板。
数据目录	一系列轻巧的数据连接器，用于在许多不同的文件格式和文件系统上保存和加载数据，包括本地和网络文件系统，云对象存储和HDF。数据目录还包括用于基于文件的系统的数据和模型版本。
管道抽象	使用Kedro-Viz自动解析纯Python函数与数据管道可视化之间的依赖关系。
编码标准	使用`pytest`进行测试驱动的开发，使用Sphinx生成据可记录的代码，创建牵引的代码并支持`ruff`并使用标准Python日志记录库。
灵活的部署	部署策略包括单个或分布式机器部署以及在Argo，Perfect，Kubeflow，AWS Batch和Databricks上部署的其他支持。

Kedro文档首先说明了如何安装Kedro，然后引入关键Kedro概念。

然后，您可以查看SpaceFlights教程，以构建一个Kedro项目以进行动手体验。

对于新的和中级Kedro用户，有一个综合部分，讲述了如何使用Kedro-viz可视化Kedro项目。

使用kedro-viz生成的管道可视化

其他文档说明了如何使用Kedro和Jupyter笔记本电脑，并且有一组高级用户指南用于高级Kedro功能。我们还建议API参考文档以获取更多信息。

Kedro建立在我们的集体最佳实践（和错误）上，试图传递具有大量原始未经审查数据的现实世界中的ML应用程序。我们开发了Kedro以实现以下事情：

了解有关Kedro如何从Kedro网站上的产品常见问题解答的更多信息。

Kedro产品团队和来自世界各地的许多开源贡献者维持Kedro。

是的！我们欢迎各种贡献。查看我们向Kedro贡献的指南。

Kedro周围有一个不断增长的社区。我们鼓励您询问并回答有关Slack的技术问题，并在过去的讨论中添加亚麻档案。

我们在KEDRO文档中保留了技术常见问题解答列表，您可以找到越来越多的博客文章，视频和项目列表，这些列表在awesome-kedro Github存储库中使用Kedro。如果您与Kedro创建了任何东西，我们很乐意将其包括在列表中。只需添加公关即可！

如果您是学术界，Kedro也可以帮助您作为解决可再现研究问题的工具。使用我们存储库上的“引用此存储库”按钮来生成citation.cff文件的引用。

核心Kedro框架支持Cpython Core团队积极维护的所有Python版本。当Python版本达到生命的尽头时，对该版本的支持将从Kedro删除。这不是破裂的变化。
Kedro数据集软件包遵循NEP 29 Python版本支持策略。这意味着kedro-datasets通常会在kedro之前删除Python版本的支持。这是因为kedro-datasets具有许多遵循NEP 29的依赖关系，而Kedro框架的更保守的版本支持方法使得很难正确管理这些依赖关系。