pyrandonaut
1.0.0
pyrandonaut是用于产生量子随机坐标的Python3模块。它与QRNG（量子随机数生成器）接口，其中获取量子随机数列表，将它们转换为坐标，然后计算这些坐标的高斯内核密度估计，以找到具有统计上异常密度的点，类似于如何吸引者点由Randonautica产生。
这使您能够在自己的应用程序中实现量子随机坐标。只需import pyrandonaut ，就离开了！
如果您不熟悉Randonautica，即概率盲点和量子随机性的概念，我建议阅读Fatum_theory.txt，它使用原始的Fatum Project Bot运送了启发Randonautica。该视频也提供了很多很棒的背景信息。如果您不知道这是什么意思，并且是全新的，请观看此视频和/或阅读本文。
贡献非常感谢！
介绍
安装
用法
作为模块
命令行接口
可视化
待办事项
该模块至少需要Python 3.9才能起作用，并且可以使用PIP安装：
pip install pyrandonaut
就是这样！
＃定义起点
my_latitude = 51.178840902136464
my_longitude = -1.8261452442305293
＃带有起点值的call get_coortion（）并存储结果
结果= pyrandonaut.get_coortion（my_latitude，my_longitude）
＃打印结果到屏幕
打印（f“去这里逃脱停滞字段：{result}”） get_coordinate()将返回带有计算的坐标的元组。默认情况下，它使用5000米的半径和1024个随机点的值来基于计算。这些值可以在参数中指定。
get_coordinate()是库的主要功能，生成了等效于Randonautica的吸引子点的坐标。它采用以下参数：
它以以下格式返回元组：
(latitude, longitude)
random_location()将2个浮点值转换为从起始位置定义半径内的坐标。它采用以下参数：
它以以下格式返回元组：
(latitude, longitude)
启动位置的start_lat纬度（浮点）
start_lon启动位置的经度（float）
启动位置（整数）的radius最大半径
num_points用于计算内核密度估算的随机点数。必须由1024（整数）排除
启动位置的start_lat纬度（浮点）
start_lon启动位置的经度（float）
启动位置（整数）的radius最大半径
rand_float_1随机值在坐标中变成x
rand_float_2随机值在坐标中变成y
功能和参数：
导入模块： import pyrandonaut
您现在可以调用模块函数，例如：
您也可以直接在终端中运行pyrandonaut。例子：
$ Python Pyrandonaut.py 51.178840902136464 -1.8261452424230529351.20545110291186，-1.82433516030991919
用--help运行脚本以查看选项：
$ python pyrandonaut.py-----示例：pyrandonaut.py [-h] [-r radius] [-p点] [-v points] [-v]纬度经度此应用程序与qrng（量子随机数生成器）接口，其中获取列表在量子随机数中，将它们转换为坐标并计算这些坐标的高斯内核密度估计值，从而返回定义半径内的点，其中随机坐标的密度最高，类似于Randonautica计算的吸引子点的方式。 位置参数：纬度启动位置纬度经度的开始位置经度选项：-h， - 螺旋显示此帮助消息和退出-r radius max max radius从启动位置以米-p点-p点数的点数到基本kde的点数（必须通过1024）-v详细记录
这是模块如何计算吸引子点的热图可视化。根据QRNG数字进行任意数量的积分，并返回了最高密度的位置。 使用Seaborn和此脚本（Beta）制作的图像。
将所有文档迁移到docstrings/sphinx自动生成的类型提示
添加更多QRNG来源（如果您可以帮助提供用于测试的硬件模块，请联系！）
实施异步请求
从OpenRandonaut-Bot实施热图生成
增加计算空隙和功率点的能力
