promptmage

提示

简化了创建和管理LLM工作流程作为自托管解决方案的过程。

警告

该应用程序目前处于Alpha状态，并且正在积极发展。请注意，API和功能可能随时更改。

关于项目

提示是一个Python框架，可简化基于LLMS的复杂的多步骤应用程序的开发。它旨在提供一个直观的界面，该界面简化了创建和管理LLM工作流程作为自托管解决方案的过程。迅速mage促进了及时的测试和比较，并结合了版本控制功能，以帮助用户跟踪其提示的开发。 FirstMage适合小型团队和大型企业，旨在提高生产力并促进LLM技术的实际使用。

提示的方法是提供务实的解决方案，以弥合LLM工作流程管理中当前差距。我们旨在通过使LLM技术更易于访问和可管理，从而增强开发人员，研究人员和组织的能力，从而支持下一波AI创新。

沿着演练看看您可以通过提示完成操作。

哲学

• 将及时的操场集成到您的工作流程中以进行快速迭代
• 提示是具有版本控制和协作功能的一流公民
• 手册和自动测试以及提示的验证
• 轻松与领域专家和利益相关者共享结果
• 建立，自动使用FastAPI创建API，以便于集成和部署
• 键入所有内容以自动推理和验证魔术

使用提示的项目

• 产品概览研究：通过研究值得信赖的在线评论，具有Promptmage的AI WebApp构建，可为产品提供深入的分析。

入门

安装

要安装提示器，请运行以下命令：

pip install promptmage 

用法

要使用提示器，请运行以下命令：

promptmage run < path-to-flow >

这将启动本地提示服务器并在给定路径上运行流程。现在，您可以访问http://localhost:8000/gui/提示界接口。

要运行远程后端服务器，请运行以下命令：

promptmage serve --port 8021

为了使其与Prestmage脚本一起使用，您应该在脚本中添加以下几行：

 from promptmage import PromptMage

mage = PromptMage ( remote = "http://localhost:8021" )  # or the URL of your remote server

请查看示例文件夹中的示例，以查看如何在应用程序或工作流中使用Pressmage。

与Docker一起使用

您可以在此处找到使用Docker的用法示例：Docker示例。

发展

要开发Prestmage，请查看development.md文件。

贡献

我们欢迎社区的捐款！

如果您有兴趣改善提示，则可以通过以下方式做出贡献：

• 报告错误：在我们的存储库中提交问题，提供有关问题的详细说明和复制该问题的步骤。
• 改进文档：如果您发现任何错误或提出了改进文档的建议，请提交问题或提取请求。
• 修复错误：查看我们的开放问题列表，并提交拉动请求以修复您发现的任何错误。
• 功能请求：有关于如何使Prestmage更好的想法？我们很想收到您的来信！请提交一个问题，详细说明您的建议。
• 拉力请求：高度赞赏通过拉的请求进行贡献。请确保您的代码遵守项目的编码标准，并提交拉动请求，并清楚说明您的更改。

为了确保平稳的贡献过程，请遵循以下准则：

• 在提交拉动请求之前，在讨论您要进行的更改之前创建问题。这有助于我们确保您的贡献与项目的目标保持一致，并阻止重复的工作。
• 遵循项目的编码标准。检查开发.md文件以获取更多信息。

在打开新的问题之前，请确保检查您的问题或公关是否已经解决或实施！

执照

此项目已获得MIT许可证的许可 - 有关详细信息，请参见许可证文件。 Tobias Sterbak的原始发展。版权（C）2024。

接触

有关任何查询或更多信息，请随时通过[email protected]与您联系。

❤谢致谢

这个项目得到了支持