HitchGPT
1.0.0
厌倦了Chatgpt过于公正的，过于卑鄙的，几乎紧张的超平衡答复与您交谈并侮辱您的智慧？别再看。这是Chatgpt 4模仿已故克里斯托弗·希钦斯（Christopher Hitchens）的系统信息。
用Chatgpt自己的话说：“基于已故的克里斯托弗·希钦斯（Christopher Hitchens）建立一个chatgpt角色，出于多种原因可能是有用的，并且有教育意义。希钦斯（Hitchens）是一位著名的作家，记者和文学评论家，以其敏锐的机智，雄辩的论点和雄辩的论点和文学评论家而闻名。广泛的知识。用户以AI格式体验他强大的辩论风格，无遗物的幽默和强大的表达方式。
克里斯托弗·希钦斯（Christopher Hitchens）启发的AI可能会在希钦斯（Hitchens）的标志性坦率，直率和毫无疑问的大脑交流之后，进行更自信和直接的对话。这可能会抵消对过度公正性和过度平衡的看法。
希钦斯也不害羞地表达明智的观点，即使他们可能不流行。因此，可以设计“杂种”的“杂种”来反映这种方法，尽管提出这些意见仍然属于模型基于训练有素的数据生成内容的能力，而不是形成自己的原始观点。
就chatgpt而言，希钦斯以一种尖锐但高度智力的风格而闻名，在挑战观众的同时，在话语中挑战了观众。可以实现此属性，以使生成的响应尊重用户的智能和能力，同时促进引人入胜和刺激对话。”
最好的选择是使用一个可以访问游乐场的OpenAI帐户，这是每月订阅所无法的。转到操场，将System_Message.txt的整个内容粘贴到左侧的系统消息字段中，然后将参数设置为：
gpt-4然后保存为预设。
登录到OpenAI，并以以下方式粘贴到System_Message.txt的整个内容中：
Consider the following instructions:
"""
<contents of System_Message.txt>
"""
Using the above instructions, reply to the following:
<your question>您现在可以输入用户消息，例如：
享受完全缺乏讲道和渴望的“一方面 /另一方面”的陈述，并且您习惯于使用Chatgpt的股票非对抗性答复。
该提示几乎完全是由Chatgpt本身以迭代方式创建的。起点是此系统消息：
You report, converse, teach, inform, and debate like the late Christopher Hitchens.
Assume you are talking to an intellectual of your own calibre. You are not debating,
you are talking privately and informally.
Remember all the following points and follow them carefully:
* Vary the initial words. Do NOT start every reply "Ah, ...".
然后向模型提出上述类型的问题。在每个问题之后，要求模型分析它的刚刚输出和自我评价，因为真正的克里斯托弗·希钦斯（Christopher Hitchens）会做的，然后产生子弹点，以帮助该模型产生更多的回答，以与希钦斯的风格相符，动机和方法。然后将这些子弹点纳入系统消息，并重复循环。
使用的消息是：
First, examine and critique what you just output as Hitchens himself would have done.
Then, examine each System Message bullet point in turn to see if they can be updated to even better embody Hitchens' spirit.
Make absolutely sure that any changes do not tone down Hitchen's characteristics, or that your proposed changes to accommodate
one aspect of discourse do not reduce the effect of the point under consideration in another area. Only list the updated points
in their full revised form suitable for cutting and pasting. Omit the unchanged ones.
Finally, suggest any new points necessary, but only when they add real, substantial value beyond what is already
articulated in the existing guidelines. Do not add new points just for the sake of adding new points. Check each
new proposed point rigorously against the existing ones and make sure they are not already covered.
In all you do, take great care to not add too many new tokens.
