AI Aimbot
1.0.0
准备您的自定义代码，并将其提交为AIMBOT Internation，该国际机构在今年晚些时候结束。独自工作或与朋友一起工作。查看以下视频以了解更多信息。
所有自定义代码必须通过启动器提交。 https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
下载rootkit启动器。它是免费的。无需编码。
它将为您自动设置所有内容！
想制作自己的机器人吗？然后使用入门代码包！
我们是一项慈善机构，旨在教育和证明计算机工程领域即将到来的开发人员浪潮？需要帮助吗？跳入我们的不和谐，并在＃ai-aimbot频道的@Wonder上提出您的问题（请务必坚持此频道或面对后果！？）。输入查询，并在其中包含@Wonder 。
我们的AI Aimbot ？神枪手在任何游戏中都用类人体角色瞄准，从而利用了Yolov5的力量。目前，它是针对反陈述系统的忍者，因为它是仅视觉的。不过，请注意手动播放器报告！ ？
我们的目的是用于教育使用？我们的目的是突出游戏开发人员对AI驱动作弊的脆弱性。将其传递给您的游戏开发人员伙伴，并保存他们的游戏不受欢迎！
自行使用！如果您被抓到...好吧，您已经被警告了！
观看教程视频（工作但过时）
观看现场流解释器（有效但过时）
加入不和谐
快呢？♂️- main.py易于设置，在任何计算机上工作
更快？♂️？ main_onnx.py可能需要编辑文件，在任何计算机上工作
最快main_tensorrt.py ？企业级努力，仅在具有NVIDIA GPU的计算机上工作？
NVIDIA RTX 980？，更高或同等学历
以及以下一个：
NVIDIA CUDA工具包11.8在此处下载
下载并解压缩AI Aimbot，然后将文件夹放置在方便的地方。
确保您安装了Python（例如PET Python？） - 在此处获取版本3.11。
？面对python is not recognized...错误？看这个！
？它pip is not recognized...错误？看这个！
在Windows上启动PowerShell或Command Prompt ？
要安装PyTorch ，请根据您的GPU选择适当的命令。
nvidia pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD或CPU pip install torch torchvision torchaudio
？运行下面的命令以安装所需的开源软件包：
pip install -r requirements.txt
在安装Python和所有软件包后，请按照以下步骤操作：
打开PowerShell或Command Prompt 。
输入cd ，然后将包含BOT代码的文件夹拖放到终端中。
点击输入↩️。
键入python main.py ，然后按Enter。
使用CAPS_LOCK切换AIMBOT。它从状态开始。
按q ？任何时候都会关闭该程序。
在安装Python和所有软件包后，请按照以下步骤操作：
打开config.py ？文件并调整onnxChoice变量，以与您的硬件规格相对应：
onnxChoice = 1 ＃CPU？
onnxChoice = 2 ＃AMD/NVIDIA？
onnxChoice = 3 ＃仅nvidia？
如果您设置了NVIDIA，请运行以下内容
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
遵循与快速的步骤相同的步骤？♂️版本以上除了步骤4，您将运行python main_onnx.py 。
按照这些闪亮的步骤使您的紧张局面准备好采取行动！
介绍？观看设置视频的张力部分？开始之前。它充满了有用的技巧！
哎呀！不要忘记环境吗？我们忘了提到在视频中添加环境变量路径。确保做这部分！
如果您很难过，得到支持？如果您感到迷失，您总是可以在我们的不和谐中@Wonder您的问题。奇迹在这里为您提供帮助！
安装CUPY运行以下pip install cupy-cuda11x
Cudnn安装？单击安装cudnn？您需要一个NVIDIA帐户才能继续进行。不用担心它是免费的。
解压缩并重新定位？➡️打开.zip cudnn文件，然后将所有文件夹/文件移至机器上的CUDA工具包，通常在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 。
获得张力8.6 GA ？获取TensorRT 8.6 GA ? 。
解压缩并重新定位？➡️打开.zip tensorrt文件，然后将所有文件夹/文件移动到计算机上的CUDA工具包，通常在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 。
Python Tensorrt安装？一旦复制了所有文件，就应该在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python上有一个文件夹。如果您这样做，请很好，然后运行以下命令在Python中安装Tensorrt。
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
如果以下步骤不起作用，请不要强调！ ？文件的标签与您在计算机上安装的Python版本相对应。我们不是在寻找“精益”或“调度”版本。 ？只需找到正确的文件，然后用新路径替换新的路径即可。 你有这个！ ？
设置您的环境变量？将这些路径添加到您的环境中：
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
下载预训练的模型？您可以使用我们提供的.Engine型号之一。但是，如果它不起作用，那么您将需要重新出口。在此处获取.pt文件以获取所需的模型。我们在这里推荐yolov5s.py或yolov5m.py ？
运行导出脚本？♂️时间可以使用以下命令执行export.py 。耐心是关键；它看起来可能会冻结，但只是很难集中精力！最多可以花20分钟。
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
注意：您可以选择其他Yolov5型号大小。如果需要，Tensorrt的功率允许更大的型号！
如果您遵循了这些步骤，则应该全部设置有Tensorrt！
*默认设置通常非常适合大多数情况。查看代码中的评论以获取更多见解。 ？配置设置现在位于config.py文件中！
CAPS_LOCK是翻转自动超级大国上开关的默认值！
useMask设置为True还是False来打开和关闭？
maskWidth - 要使用的面膜的宽度。仅在useMask为True时使用？
maskHeight要使用的面膜的高度。仅在useMask为True时使用？
aaQuitKey首选键是q ，但是如果它与您的游戏风格发生冲突，请将其交换！ ⌨️♻️
headshot_mode如果您的目标是保持更少的直接核对和更中心的事情，请设置为False 。 ➡️？
cpsDisplay如果您不想在命令站中显示CPS，则使用False切换。
visuals - True地见证了人工智能的愿景！非常适合侦查任何打ic。 ♂️✅
aaMovementAmp预设应达到99％的球员。降低数字以进行更光滑的定位。推荐剂量： 0.5 2 ⚖️？qu
confidence - 在这里坚持脚本，除非您是专家。 ？
screenShotHeight - 与上述相同，除非您有特定的愿景，否则不需要更改。 ??名
screenShotWidth除非您有理由进行调整，否则保持恒定。 ??名
aaDetectionBox默认值是您最好的选择，只有在您拥有专业知识的情况下才会更改。 ？✅
onnxChoice适合正确的图形卡 - nvidia，amd或CPU功率！ ？
centerOfScreen保持这种打开以保持游戏的心态。 ❤️
机器人的效率取决于您的设置。我们在下面的测试规范中实现了100-150 CP。
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
提示：机器学习可能很棘手，因此，如果您继续撞到Cuda墙壁，请重新启动。
我们都是关于协作的。您的贡献可以赢得您的信誉和潜力？！
想志愿者吗？有视频或程序创意吗？告诉我们！
Splitgate（由Discord用户报告），Equ8检测Win32鼠标运动库。
分别通过customScripts或customModels目录中的拉动请求炫耀您的工作或新型号。查看example-user文件夹以获取指导。
掩盖玩家避免误报
愉快的编码和瞄准！ ？
