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3.1用户指南
3.2开发人员指南
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条款和条件
Appian管道使用NIPYPE库在Python中实现。尽管代码的核心是用Python编写的,但管道可以使用工具或合并以任何编程语言编写的模块。唯一的条件是工具必须能够从具有明确定义的输入和输出的命令行中运行。从这个意义上讲,Appian是语言不可知论。
Appian是100%免费和开源的,但是作为交换,我们将非常感谢您的反馈,无论是错误报告,请提取请求以添加新功能,在我们的邮件列表中添加问题或有关如何改进文档或代码。您甚至可以向我们发送电子邮件,让我们知道您正在从事哪种项目!
APPIAN
目前仅通过Docker提供。 Docker是一个平台,用于创建完整文件系统中包含其运行所需的所有内容的容器,并确保可以在同一环境中运行该软件。这意味着APPIAN
所要求的所有依赖关系都在其Docker容器中(无需为尝试编译晦涩的库而失败)。但是,这也意味着您需要在继续之前安装奇异性或码头。不用担心这很容易(除了Windows外)。有关如何在Ubuntu,Debian,Mac,Windows或其他操作系统上安装Docker的指南,请访问此链接a。
该管道使用NIPYPE库在Python中实现。尽管核心是在Python中编码的,但管道可以使用工具或合并以任何编程语言编写的模块。唯一的条件是这些工具必须从命令行中运行,并具有明确的输入和输出。从这个意义上讲, APPIAN
是语言不可知论。安装了Docker或奇异性后,只需在终端上运行以下命令行:
docker pull tffunck/appian:latest
就是这样, APPIAN
安装在您的计算机上。
对于有兴趣扩展或贡献Appian的人,请查看我们的开发人员指南。
有关更多信息,请阅读我们的用户指南。
对于有兴趣扩展或贡献Appian的人,请查看我们的贡献者指南。
Funck T,Larcher K,Toussaint PJ,Evans AC,Thiel A(2018)Appian:用于PET图像分析的自动化管道。前神经信息。 PMCID:PMC6178989,doi:10.3389/fninf.2018.00064
Appian自动质量控制(准备)
如果您被卡住或不知道如何开始,请发送邮件到[email protected]:
Thomas Funck,博士候选人([email protected])
Kevin Larcher,MSC Eng。
Paule-Joanne Toussaint博士
版权所有2017 Thomas Funck,Kevin Larcher
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