What Do AIs Know About History

AI对历史有何了解？数字历史实验

内容

• 项目描述
• 项目元素
• 项目目标
• 方法
• 致谢
• 执照

项目描述

这个数字历史实验检查了以下问题：AIS对历史有何了解？ AIS真的什么都不知道。但是机器学习的最新进展导致了新的计算模型，能够显着模仿人类的分析能力。这些模型中研究最多的是GPT-3（生成预训练的Transferer-3）。在这个数字历史实验中，用户可以向GPT-3提出历史问题并观察其回答。该项目使历史学家和公众能够直接探测高级AIS的历史能力，并为自己的可能性和危险衡量。有了这些知识，我们可以更好地评估AI对过去的理解的潜在影响，并考虑该技术对未来的广泛含义。

项目元素

1. AI对AP历史有何“了解”？：在本节中，人类可以对AI的历史知识来测试其历史知识。用户可以为我们，欧洲和世界历史上的高级安排（AP）课程回答多项选择问题，然后将其与GPT-3的表现进行比较。伴随这些问题是GPT-3在这些问题上的总体表现的数据。
2. AI如何“解释”主要来源？：在这里，用户可以提示GPT-3分析和解释主要来源的选择。 GPT-3将尝试提供来源的上下文，目的，预期的受众以及可能的史学解释。
3. AI可以模拟历史世界观吗？：在本节中，用户可以向AI提出问题，以模仿历史的人物：弗朗西斯·培根（Francis Bacon）（1561-1626），前英格兰勋爵（Elizabeth I）和伊丽莎白女王（Queen Elizabeth I）和国王詹姆斯一世（King James I）和国王詹姆斯一世（King James I），以及科学革命的关键人物。
4. 项目目标，方法和确认：探讨该项目的目标，使用的一些方法，并感谢那些为该项目做出贡献的人。

项目目标

该数字历史实验探讨了AI应用在学术研究中的潜力和作为虚假信息的力量。该项目将OpenAI的GPT-3模型用作案例研究，因为其可访问性和位置是强大的科学研究和辩论的主题。

2022年5月，该项目的初步发现被介绍给科学，技术和医学史关系联盟的数字历史工作组。这些发现在目前正在同行评审的学术论文中扩展了。

方法

该项目采用简化来运行Python脚本，称为GPT-3的OpenAI API。 GPT-3的输出是当前及时工程研究中有关的专业提示产品。具体方法包括很少的射击提示和经过思考的推理。该项目的GITHUB存储库包含这些提示的全文。

致谢

非常感谢亚伯拉罕·吉布森（Abraham Gibson）向CHSTM的数字历史工作组邀请分享这项研究的邀请，并感谢William Mattingly，Patrick Wadden和Ian Crowe的周到反馈。

该项目得到了贝尔蒙特修道院学院学术事务办公室授予的休假学期的支持。感激不尽对教务长特拉维斯·费泽尔（Travis Feezell）和副教务长戴维·威廉姆斯（David Williams）的支持。