quadrant dev prompt engineering
1.0.0
该存储库旨在提供一种基于知识和要求的提示,提供一种实用和直观的方式。该指南的范围是一般的,但主要以开发过程为例。另外,通过涉及github副副总片的示例来证明该方法。
这种象限方法很简单。首先,有必要了解,使用LLM聊天时遇到的大多数问题涉及两个受控因素:
关于该主题的知识:您对问题所解决的主题了解了多少。
问题的要求:您的问题是否旨在解决或响应特定的问题,并且您是否对有效响应有必要的要求?
这两个因素可以在象限图表中可视化,从而创建四个主要区域。每个区域对应于及时工程中的不同方法。
Quadrantchart
标题象限用于提示方法?
X轴低知识 - >高知识
Y轴不清楚的要求 - >明确要求
象限1零/一击
象限2完整提示
象限3多提示
象限-4反向提示/cot
加载中在下一节中,可以进一步探讨象限的详细信息以及每种方法背后的原因。
迅速工程模式的基础知识
本节涵盖了及时工程中的基础模式,解释了每种模式的工作原理及其好处。
迅速工程的象限
本节介绍了一个象限框架,以帮助根据知识水平和需求清晰度选择适当的提示方法。
示例和用途
本节提供了说明如何识别不同场景的适当象限和提示方法的实用示例。
重要的
重要的是要更好地了解及时的工程模式,这使第一部分成为推荐的起点
引入GitHub Copilot的及时工程介绍
内部GitHub:与GitHub Copilot后面的LLMS合作
及时工程github