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快速人工神经网络图书馆

范恩

快速人工神经网络（FANN）库是一个免费的开源神经网络库，它在C中实现了多层人工神经网络，并支持完全连接和稀疏连接的网络。

支持固定和浮点的跨平台执行。它包括一个容易处理培训数据集的框架。它易于使用，多功能，文献良好且快速。

可以使用超过15种编程语言的绑定。

图书馆随附易于阅读的介绍文章和参考手册，并提供有关如何使用库的示例和建议。

库还可以使用几个图形用户界面。

范例功能

• c的多层人工神经网络库
• 向后传播培训（RPROP，QUICKPROP，批次，增量）
• 不断发展的拓扑训练，该培训动态地建立和训练ANN（CASCADE2）
• 易于使用（创建，训练和运行ANN只有三个函数调用）
• 快速（执行速度比其他库快150倍）
• 多功能（可能会调整许多参数和功能）
• 有记录的（一篇易于阅读的介绍文章，一本详尽的参考手册和50多页的大学报告，描述了实施注意事项等）
• 跨平台（Linux和UNIX配置脚本，Windows的DLL文件，MSVC ++的项目文件和Borland编译器也有效）
• 实现了几个不同的激活函数（包括该额外速度的逐步线性函数）
• 易于保存和加载整个ANN
• 几个易于使用的示例
• 可以同时使用浮点和固定点号（实际上既有浮点，double和int）
• 高速缓存优化（对于额外的速度）
• 开源，但仍然可以用于商业应用程序（根据LGPL许可）
• 轻松处理培训数据集的框架
• 图形接口
• 语言绑定到大量不同的编程语言
• 广泛使用（每天约100个下载）

安装

在Linux上

来自来源

首先，您需要克隆存储库：

git clone https://github.com/libfann/fann.git

完成后，导航到根目录。在这种情况下，将是./fann：

cd ./fann

然后运行cmake

cmake .

之后，您需要使用高架特权来安装库：

sudo make install

就是这样！如果一切顺利，您应该会看到很多文字，并且应该安装Fann！

建筑范恩 - 使用VCPKG

您可以使用VCPKG依赖项管理器下载并安装fann：

 git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh
./vcpkg integrate install
./vcpkg install fann

Microsoft团队成员和社区贡献者保持最新的VCPKG FANN端口。如果该版本已过时，请在VCPKG存储库上创建问题或拉出请求。

了解更多

要开始使用FANN，请转到Fann帮助网站，其中包括指向所有可用资源的链接。

有关FANN的更多信息，请参阅Fann网站