google 5day genai intensive course

与Google一起使用的5天生成AI密集课程

欢迎来到Google综合的为期5天的生成AI密集课程。本课程旨在为参与者提供使用Google的尖端生成AI工具和API来构建高级AI应用程序的实用技能。

目录

1. 先决条件
2. 技术要求
3. 第1天 - 及时工程
4. 第2天 - 嵌入和矢量商店/数据库
5. 第3天 - 代理商
6. 第4天 - 域特异性LLMS
7. 第5天 - 生成AI的MLOP
8. 奖励内容 - 额外的API功能

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先决条件

• Kaggle帐户：确保您的帐户通过电话验证。
• Google API密钥：从Google AI Studio获取。
• 基本的Python知识：对Python编程的熟悉至关重要。
• 互联网连接：API访问和动手练习所必需的。

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技术要求

• Python版本：Python 3.10或更高版本。
• 库：通过PIP安装以下内容：
  • google-generativeai>=0.8.3
  • tensorflow
  • keras
  • langgraph
• 环境：使用Kaggle笔记本或您喜欢的Python IDE。

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课程大纲

第1天 - 及时工程

掌握GEMINI API和高级提示技术，以增强LLM相互作用。

关键主题：

• Kaggle中的双子座API设置简介。
• 提示方法：
  • 零射，很少射击和经营链（COT）。
  • 高级框架，例如React。
• 参数：温度，TOP-K，TOP-P和输出控制。
• 与代码相关的功能：
  • 代码生成，执行和说明。
• 实用工具：TextFX，SQL Talk。

结果：有效地利用提示技术和双子API来有效地完成各种任务。

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第2天 - 嵌入和矢量商店/数据库

深入深入研究嵌入和检索演示的一代（RAG） 。

关键主题：

• 嵌入的类型：文本，图像和多模式。
• 语义表示和矢量空间分析。
• 使用Keras进行分类。
• 相似性评分和优化向量搜索。
• 基于文档的问答的抹布。

结果：线束嵌入和抹布来构建背景感AI解决方案。

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第3天 - 代理商

学习构建智能代理并使用双子座API实施调用功能。

关键主题：

• 认知体系结构和工具集成。
• Langgraph的状态应用：
  • 示例：咖啡馆订单的咖啡馆。
• 框架：反应和其他决策技术。
• 实用功能需要AI系统集成。

结果：设计和部署能够进行现实互动的自主剂。

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第4天 - 域特异性LLMS

通过搜索接地和微调来专门针对特定应用程序。

关键主题：

• 将LLMS连接到可验证的来源：
  • 静态和动态的查询接地。
• 微调模型：
  • 示例：对20个新闻组数据集进行分类。
• 绩效评估，参数有效的调整和令牌管理。

结果：创建针对专业领域的特定域特异性AI解决方案。

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第5天 - 生成AI的MLOP

使用MLOP的最佳实践来操作您的Genai解决方案。

关键主题：

• 使用顶点AI部署：
  • 连续评估，模型监控和治理。
• Genai入门包：
  • FastAPI服务器，Interactive UI操场，带Terraform的CI/CD。
• 抹布实现模式和可观察性框架：
  • 跟踪BigQuery中的用户交互，并使用Looker Studio可视化。

结果：构建具有企业级可靠性的适用生产的Genai应用程序。

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奖励内容 - 尝试的额外API功能

探索双子API的扩展功能。

关键主题：

• 多模式互动：文本，图像，音频和视频。
• 文件API：处理大文件（最多2M令牌）。
• 上下文缓存重复性查询，降低成本和提高效率。
• 实时响应的流式传输功能。

结果：提高利用Gemini API的高级熟练度，用于复杂的多模式AI解决方案。

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开始

要开始课程，请确保满足所有先决条件，并根据技术要求建立您的环境。

愉快的学习！