Deep Learning Tinder

深度学习火种（机器学习）

使用数字，咖啡饼和Tinder代币自动提取

欢迎使用Tinder Bot应用程序，其建议是基于深度学习图像识别的。如果您欣赏该机器人，请不要忘记出演此存储库！

它如何工作？

这里说明了一切：http：//philipperemy.github.io/tinder-deep-learning/

如何运行机器人

 git clone https://github.com/philipperemy/Deep-Learning-Tinder.git
cd Deep-Learning-Tinder
mv credentials.json.example credentials.json
vim credentials.json # edit and fill the variables (explained in the next section: Configuration)
python main.py

如果配置文件正确，您将在日志中看到： Successfully connected to Tinder servers.

凭证的配置

• FB_ID ：您的Facebook的ID。您的个人资料可在https://www.facebook.com/fb_id上找到，其中fb_id是您的ID。
• FB_EMAIL_ADDRESS ：您的Facebook电子邮件地址。
• FB_PASSWORD ：您的Facebook密码。
• API_HOST ：NVIDIA DIGITS服务器的URL。请参见更多信息：https：//github.com/nvidia/digits
• MODEL_ID ：训练有素的模型的ID。当您在数字接口中单击模型时，它会显示在URL中，如以下： API_HOST / MODEL / MODEL_ID

FB_EMAIL_ADDRESS和FB_PASSWORD用于检索您的FB_AUTH_TOKEN ，可用于请求Tinder令牌。

您的配置应该看起来像这样：

 {
  "FB_ID": "tim.cook",
  "FB_EMAIL_ADDRESS": "[email protected]",
  "FB_PASSWORD": "i_love_apple",
  "API_HOST": "http://localhost:5000/",
  "MODEL_ID": "20160619-000820-19f6"
}

希望您能玩得开心！