fantasy ga

幻想-GA

Fantasy-GA是一个Python模块，也是一种使用遗传算法来自动化幻想运动阵容的命令行工具。目前支持的平台和联赛如下。

	NBA	NFL	MLB	NHL
草稿	✅	✅	✅	✅

安装

依赖项： numpy

 PIP安装幻想GA

用法

Python

LineupGenerator级别的类支持从每日幻想体育平台导出的CSV文件，以进行给定的比赛。

 from fantasy_ga import LineupGeneratorfrom fantasy_ga.configs import Site, League, ModelConfig, ContestConfigdata_path = "examples/DraftKings/NBA/DKSalaries.csv"export_path = "examples/DraftKings/NBA/export.csv"cc = ContestConfig(Site.DK, League. NBA）MC = ModelConfig（＃随机阵容的初始种群= 1000＃迭代育种和突变的演变数量的数量forn_gen = 16＃儿童阵容数量可从两个最佳阵容中选择每个Evolutionn_mutate = 30＃30＃30＃的最佳阵容= 30＃带有其他随机阵容的复合演变数量= 5）型号= lineupgenerator（cc，mc）model.read_csv（data_path）mode.fit（data_path）node.fit（）＃如果未指定top_n，它将节省max（500，总阵容）阵容由scoresmodel.export_csv（export_path，top_n = 3）阵容，scores = model.get_top_n_n_lineups（1）print（f““” [“最佳阵容）播放器：{[model.iD.id_to_to_name [id scors in IN阵容[0]] [0]] }薪金总计：{sum（[sum.id_to_to_salary [id] for eneSups [0]]）}}预期fpts：{scores [0]}“”“”）

使用自定义numpy.array用于玩家数据

另外，您可以提供一个numpy.array ，其中前3列对应于玩家ID，工资，幻想点（FPT），然后是位置信息。例如，这些列对应于id,salary,fpts,PG,SG,SF,PF,C,G,F,UTIL 。

如果您想将自定义的numpy数组用于数据矩阵而不是CSV文件，则可以使用set_matrix()方法这样做。例如

cc = vontyconfig（site.dk，legue.nba）mc = modelconfig（）＃use defaultm = np.array（
    [
        [0，6600，36.46503，0，0，0，1，1，0，0，1，1]，
        [1，4200，26.760368，0，0，1，1，0，0，0，1，1]，
        [2，3000，4.38538，1，1，0，0，0，0，1，0，1]，
        [3，5000，27.175564，0，0，0，0，0，1，0，0，0，1]，
        [4，3400，16.734577，0，1，1，0，0，0，1，1，1]，
        [5，5900，3.4382372，0，1，1，0，0，0，1，1，1]，
        [6，3000，-0.18490964，1，1，0，0，0，0，1，0，1]，
        [7，3000，11.075589，0，0，1，1，0，0，0，1，1]，
        [8，3000，6.469783，0，0，0，0，1，0，0，0，1]，
        [9，3000，8.459954，0，0，0，0，1，0，0，0，1]，
        [10，5700，33.98281，0，0，0，1，1，1，0，1，1]，
    这是给出的
）model = lineupgenerator（CC，MC）model.set_matrix（M）Model.fit（）

运行遗传算法的单个步骤

LineupGenerator类有两种核心方法，它们返回优化的阵容。 breed()方法根据具有有效位置的幻想点和随机交换玩家（创建儿童阵容）选择最佳的两个阵容。 mutate()方法在适用的情况下随机交换玩家。 fit()方法围绕这些方法包裹，以便使用其他随机阵容多代进行这些操作。

CLI

作为Python模块

$ python -m fantasy_ga --data_path=examples/DraftKings/NBA/DKSalaries.csv --export_path=examples/DraftKings/NBA/lineups.csv --site=DraftKings --league=NBA --n_pop=100 --n_gen=5 --n_breed=100 --n_mutate=100 --n_compound=10 --top_n_lineups=3

或CLI命令

$ fantasy-ga --data_path=examples/DraftKings/NBA/DKSalaries.csv --export_path=examples/DraftKings/NBA/lineups.csv --site=DraftKings --league=NBA --n_pop=100 --n_gen=5 --n_breed=100 --n_mutate=100 --n_compound=10 --top_n_lineups=3

生成

Saved top 3 lineups into "examples/DraftKings/NBA/lineups.csv".

[Best Lineup]
Players: ['Reggie Jackson', 'Max Strus', 'Anthony Edwards', "Royce O'Neale", 'Nikola Jokic', 'Dejounte Murray', 'John Collins', 'Jarrett Allen']
Salary Total: 50000
Expected FPTS: 268.13