GWAP：地下水时代预测变量，版本1.0
作者：Abdullah Azhar，Indrasis Chakraborty，Ate Visser，Yang Liu，Jory Chapin Lerback，Erik Oerter
安装
- Python Env
- 第一个
pip install -r requirements.txt - 然后pip安装-e
项目细节
- 地下水年龄提供了对充电速率，流速和污染物脆弱性的见解。通过机器学习（ML）预测基于更可访问的参数的地下水年龄的能力将提高我们指导地下水资源可持续管理的能力。在这项工作中，对ML模型进行了训练和测试，并在来自加利福尼亚州中央山谷的大型tri浓度数据集（n = 2410）和trium-hellium地下水年龄（n = 1157）上进行了测试，这是一个具有复杂土地使用，灌溉，灌溉，灌溉，灌溉，灌溉的大盆地。和水管理实践。加利福尼亚水板为地下水环境监测和评估（GAMA）计划收集的数据集，可以从https://gamagroundwater.waterboards.ga.gov/gama/gamamap/public/下载。
代码结构
- 主代码用jupyter笔记本，main_notebook.ipynb编写
- 数据准备和增强代码：data_augmentation.py，data_import_preparation.py，data_prep_imputation_normalizing.py
- 回归器和分类器代码：decipte_tree_regressor.py，deciest_tree_classifier.py
- 后处理代码：partial_dependence.py，subplots_script.py，z_score_norm.py
CP号：CP02868
