Trackify

跟踪

Trackify是一个Web应用程序，旨在简化任务管理并提高工作场所的生产率。它为雇主提供了一个用户友好的界面，以跟踪员工的日常工作活动，并使员工有能力有效地记录其任务。

Web链接：https：//trackify.duckdns.org

管理证书	员工证书
电子邮件：[email protected]	电子邮件：[email protected]
密码-123@testadmin	密码-123@TestEmployee

登录

行政	员工

特征

• 用户身份验证：

  • 管理员登录：管理员可以使用其唯一的用户名和密码访问系统，以管理员工数据和任务。

  • 员工登录：员工可以登录其凭据以添加和查看其任务。

• 员工管理：

  • 管理仪表板：管理员有能力增加员工，停用帐户并查看所有员工的列表。
  • 员工个人资料更新：员工可以更新其个人资料信息和密码，除了电子邮件ID。

• 任务管理：

  • 添加任务：员工可以每天记录任务，包括任务说明，类型（中断，会议或工作），开始时间和持续时间。
  • 日期过滤：用户可以过滤和查看特定日期的任务以及相关的图形信息。

• 图形信息：

  • 饼图：两个饼图显示当天和前一天的任务分布，按休息，会议和工作进行分类。
  • 堆叠的条形图：堆叠的条形图提供了每周概述，显示了不工作的分布（包括休息），工作任务（工作任务）和会议。

入门

先决条件

1. 安装Docker和Docker组成。
2. 创建一个MongoDB Atlas帐户并设置一个集群。

克隆存储库

1. 克隆存储库： git clone https://github.com/rishavchanda/Trackify.git

配置客户端

1. 导航到客户端文件夹： cd client
2. 在DEV模式下为客户端构建Docker映像： docker build -f Dockerfile.dev -t trackify-react-image .
3. 设置并配置环境变量，在客户端文件夹中创建.env文件，然后添加以下环境变量：

 REACT_APP_API_URL = http://localhost:8800/api

配置服务器

1. 导航到服务器文件夹： cd server
2. 在开发模式下为服务器构建Docker映像： docker build -f Dockerfile.dev -t trackify-server-image .
3. 设置数据库并通过按照下一步的说明进行配置环境变量。

设置数据库

1. 创建一个MongoDB Atlas帐户并设置一个集群。
2. 在服务器文件夹中创建.env文件，并添加以下环境变量：

 MONGO_URL = <MongoDB connection string>

运行应用程序

1. 导航到根文件夹： cd ..
2. 运行docker-compose文件： docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-dev.yml up --build
3. 在您的浏览器中打开应用程序，网址为http://localhost:3000
4. 服务器将在http://localhost:8800
5. 要停止应用程序，请按端子中的Ctrl + C

使用的技术

• 前端：ReactJS，HTML，CSS，JavaScript
• 后端：node.js，express.js
• 数据库：MongoDB

贡献

我们欢迎社区的捐款来增强跟踪。请随时提交错误报告，功能请求或通过GITHUB存储库提取请求。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。

接触

如有任何疑问或查询，请通过[[email protected]与开发团队联系

享受使用Trackify并保持生产力！