RoBO

机器人 - 强大的贝叶斯优化框架。

主分支

安装

Robo使用高斯流程图书馆乔治和随机森林图书馆Pyrfr。为了使用这些库，请确保安装了Libeigen和Swig：

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

下载ROBO，然后更改为新目录：

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

安装所需的依赖项。

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

最后安装机器人：

python setup.py install

文档

您可以在此处找到Robo的文档http://automl.github.io/robo/

引用机器人

引用Robo，请参考我们的贝内斯特论文：

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}