Retail Centre Indicators

零售中心指导者

Patrick Ballantyne，Les Dolega，Alex Singleton

相关存储库：https：//github.com/patrickballantyne/cdrc-retail-indicators

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欢迎来到CDRC零售中心指标存储库。在这里，我们提供了有关创建一些其他指标和2021年发布CDRC零售中心数据产品的多维类型学的详细支持信息。

1。指标

为CDRC“零售中心边界”数据产品的2021年版本的子集开发了指标。

您可以在新的CDRC“ MapMaker”平台上探索我们的指标；在这里检查一下。

1.1下载指标

您可以以两种差异格式下载指标；开放式访问和保护。对于后者，将需要对CDRC进行正式申请，概述您打算如何使用指标。

开放访问- 可在此处提供。

对于零售中心的子集，我们提供：

• 克隆镇度量 - 存在“克隆”零售商和零售类别。
• 更新的电子释放力分数 - Singleton等人开发的分数的更新版本。 （2016）。
• 剥夺指数 - 利用基于邮政编码的方法的平均零售中心集水区剥夺。

我们还提供零售中心的集水区，使用此处的REST API划定：

• 所有中心的开车时间集水区未归类为“本地中心”。
• 所有中心的步行集水集水集水集水集水区未归类为“当地小型中心”。

保障- 可在此处提供。

对于零售中心的子集，我们提供：

• 组成指标：不同类型零售的比例（例如比较，服务）。
• 多样性指标：所有权（独立，连锁店），克隆镇的可能性得分。
• 空置指标：空置单元，短期和长期空置率的比例

1.2代码

代码可以查看其中一些指标是如何组装的：

• 电子释放力分数：计算在线曝光。
• 开车时间和步行集水区。
• 剥夺：计算剥夺暴露。

不幸的是，其他指标的代码（克隆镇的可能性，完整的电子释放性得分）是不可用的，因为这些指标是使用UCL数据避风天堂中的安全性LDC数据集派生的。

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2。零售中心（多维）类型学

2022年的零售中心类型学介绍了整个英国的零售和消费空间的多维类型。城镇和城市中心内的零售业务已越来越多地与其他用途（例如服务和休闲活动）相结合，在线零售的扩张正在造成对某些形式的零售楼层空间的需求净损失，并使其他人的功能变化。该数据产品可用于理解和理解零售和服务活动的空间提供，并更好地解开消费空间的转变作用和功能。

2.1下载类型学

该类型可以在此处下载为Geopackage，或在此处作为查找表。

2.2解释类型学

可以在此处下载的支持手册，详细介绍了不同超级组和组的类型和笔肖像的创建。

2.3代码

代码还可以查看类型学的部分组装方式：

• 使用DSH以外的数据集来计算输入变量
• 组装零售中心类型学，包括功能选择