adversarial robustness toolbox

对抗性鲁棒性工具箱（ART）v1.18

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对抗性鲁棒性工具箱（ART）是用于机器学习安全性的Python库。 ART由Linux Foundation AI＆Data Foundation（LF AI＆Data）托管。 ART提供了工具，使开发人员和研究人员能够捍卫和评估机器学习模型和应用，以防止逃避，中毒，提取和推理的对抗性威胁。艺术支持所有流行的机器学习框架（Tensorflow，Keras，Pytorch，Mxnet，Scikit-Learn，Xgboost，LightGBM，Catboost，Gpy等），所有数据类型（图像，表格，音频，视频等）和机器学习任务（分类，对象检测，语音识别，生成，认证等）。

对抗威胁

红色和蓝色团队的艺术（选择）

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该材料部分基于国防高级研究项目局（DARPA）根据HR001120C0013的合同支持的工作。本材料中表达的任何意见，发现和结论或建议都是作者的意见，不一定反映了国防高级研究项目局（DARPA）的观点。