semantle word embeddings

用单词嵌入重新创建语言

该项目试图重新创建游戏Semantle的版本，这是五个字母的猜测游戏Wordle的一种变体，该版本将玩家猜测的语义相似性与当天的秘密单词相似。我们的语义版本允许玩家从以下预估计的单词嵌入式中进行选择：

• Word2Vec
• 手套
• fastText

所有脚本都放置在Jupyter笔记本中，其中还包括详细的书面涵盖以下内容：

• 在实施程序中的设计决策
• 实施程序的演练
• 在程序上下文中对选定单词嵌入的比较分析
• 对矢量语义的见解，包括：
  • 自然语言处理以外的可能应用（例如，矢量化蛋白质序列）
  • 道德问题和单词嵌入中的潜在偏见

该笔记本是使用Google Colab创建的，并调用诸如gdown和wget类的命令。对于某些本地机器，加载预贴上单词嵌入的内存需求也可能很重。因此，我们建议在Colab上运行笔记本。

这是德拉萨尔大学软件技术系的爱德华·蒂格（Edward P.

使用

该项目是Jupyter笔记本，其中使用以下python库和模块：

库/模块	描述	执照
gensim	提供培训矢量嵌入，主题建模，文档索引和与大型语料库的相似性检索的功能	GNU较少的通用公共许可证v2.1
regex	在保持向后兼容的同时，在标准re模块上提供其他功能	Apache许可证2.0
numpy	提供多维数组对象，各种派生对象以及用于快速操作数组的常规	BSD 3条款“新”或“修订”许可证
io	提供Python的主要设施，用于处理各种类型的I/O	Python软件基金会许可证
random	提供具有各种共同分布的伪随机数的功能	Python软件基金会许可证

描述是从各自的网站上获取的。

作者

• 马克·爱德华·M·冈萨雷斯
  [email protected]
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• Hylene Jules G. Lee
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• Phoebe Clare L. Ong
  [email protected]
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