db gpt chatbot

与数据库集成的动态聊天机器人

该聊天机器人旨在根据存储在各种数据库中的数据（例如MySQL，PostgreSQL，Oracle，Sqlite和MongoDB）提供动态响应。通过利用自然语言处理（NLP）的功能并与数据库集成，聊天机器人可以获取实时数据并相应地回答用户查询。

特征

• 动态数据库连接：基于配置连接到各种SQL和NOSQL数据库。
• 自然语言处理：了解用户查询并从数据库中获取相关数据。
• 模拟数据集成：可以使用模拟数据进行测试和演示目的。
• 可伸缩性：具有最佳实践设计，以确保可伸缩性和可维护性。

先决条件

• Python 3.x
• requirements.txt中列出的必需Python库.txt。

安装

1. 克隆存储库：

 git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot

2. 导航到项目目录：

 cd db-gpt-chatbot

3. 安装所需的Python库：

 pip install -r requirements.txt

4. 使用适当的数据库配置设置.env文件。提供了一个.env文件（ example.env ）供参考。

5. 运行应用程序：

 python main.py

用法

1. 启动聊天机器人。
2. 询问与数据库中存在的数据有关的查询。
3. 根据实时数据库数据接收动态响应。

未来范围

• 与更多NLP工具集成：增强对复杂用户查询的理解。
• 支持更多数据库：将支持扩展到其他流行的数据库。
• 增强安全性：实施更多的安全功能，以确保安全的数据库交易。
• 优化：进一步优化数据库查询机制以进行更快的响应。

贡献

欢迎捐款！请在创建拉动请求之前确保您在本地测试更改。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。