Binder

活页夹：符号语言的绑定语言模型

用符号语言的纸质绑定语言模型代码。请参阅我们的项目页面以获取更多演示和最新的相关资源。请查看我们的演示页面，具有粘合剂的即时体验，该页面可以实现SOTA或可比性的性能，只有数十（〜10）个程序注释。

更新

• 2023-08-25 ：更新以支持OpenAI聊天系列模型，例如gpt-3.5-xxx和gpt-4-xxx ，代码将稍后再进行重构，以支持更多！
• 2023-03-23 ：由于Openai不再支持Codex系列模型，因此我们将更快地测试并将其从“ Code-Davinci-002”更新为“ GPT-3.5-Turbo”。
• 2023-01-22 ：ICLR 2023（聚光灯）接受
• 2022-12-04 ：由于OpenAI对请求限制的新政策的事实，无法像以前那样进行N采样，我们将添加多次调用的功能以尽快使用相同的用法！
• 2022-10-06 ：我们发布了代码，拥抱面式演示和项目页面。一探究竟！

依赖性

为了建立环境在外壳中运行此代码：

conda env create -f py3.7binder.yaml
pip install records==0.5.3

这将创建我们使用的环境binder 。

用法

环境设置

通过运行来激活环境

conda activate binder

添加密钥

从OpenAI API中应用并获取API keys （SK-XXXX喜欢），将键保存在key.txt文件中，请确保您有权访问模型（在实现此回购中， code-davinci-002 ）。

跑步

在run.py中查看命令

引用

如果您发现我们的工作有帮助，请引用

 @article{Binder,
  title={Binding Language Models in Symbolic Languages},
  author={Zhoujun Cheng and Tianbao Xie and Peng Shi and Chengzu Li and Rahul Nadkarni and Yushi Hu and Caiming Xiong and Dragomir Radev and Mari Ostendorf and Luke Zettlemoyer and Noah A. Smith and Tao Yu},
  journal={ICLR},
  year={2023},
  volume={abs/2210.02875}
}

贡献者