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langfuse github横幅

Langfuse：开源LLM工程平台

文档·报告错误·功能请求· ChangElog ·路线图·

Langfuse使用GitHub讨论进行支持和功能请求。
我们正在招聘。加入我们的产品工程和开发人员关系。

旁白视频

langfuse-overview-3min.mp4

LLM Analytics：轨道指标（成本，延迟，质量）和仪表板和数据出口的洞察力（分析）
LLM评估：收集和计算LLM完成的分数（分数和评估）
- langfuse中的运行（基于模型的评估）和LLM-AS-A-Gudge
- 收集用户反馈（用户反馈）
- 在Langfuse（手动分数）中手动评分LLM输出

实验：部署新版本之前跟踪和测试应用程序行为
- 数据集可让您在部署前测试预期和输出对和基准性能（数据集）
- 在您的应用程序中跟踪版本和发布（实验，及时管理）

Langfuse团队的托管部署，慷慨的自由层（业余爱好计划），无需信用卡。

»langfuse云

 # Clone repository
git clone https://github.com/langfuse/langfuse.git
cd langfuse

# Run server and database
docker compose up -d

→了解有关本地部署的更多信息

langfuse易于自我主持，并保持更新。目前，它仅需要一个Docker容器和Postgres数据库。 →自托管说明

模板部署：铁路，GCP，AWS，Azure，Kubernetes等

您需要一个公共和秘密钥匙才能开始。在此处注册并在您的项目设置中找到它们。

注意：我们建议使用我们的完全异步，键入的SDK，使您可以使用任何基础模型来启动任何LLM应用程序。它们有Python（Decorator）和JS/TS。 SDK始终是将数据吸收到Langfuse中的最全面和最稳定的方法。

请参阅→快速启动以集成langfuse。

一体化	支持	描述
SDK	Python，JS/TS	使用SDK的手动仪器具有全部灵活性。
Openai	Python，JS/TS	使用OpenAI SDK的插入式替换仪器。
Langchain	Python，JS/TS	自动化仪器通过将回调处理程序传递给Langchain应用程序。
Llamaindex	Python	通过LlamainDex回调系统自动化仪器。
草垛	Python	通过干草堆内容跟踪系统自动化仪器。
Litellm	Python，JS/TS（仅代理）	使用任何LLM作为替换GPT的下降。使用Azure，Openai，Cohere，Anthropic，Ollama，Vllm，Sagemaker，HuggingFace，Replicate（100+ LLMS）。
Vercel AI SDK	JS/TS	打字稿工具包旨在帮助开发人员使用React，Next.js，Vue，Svelte，Node.js的AI-Power应用程序来构建AI驱动的应用程序。
API		直接致电公共API。 OpenAPI规格可用。

与langfuse集成的软件包：

姓名	描述
讲师	库获取结构化的LLM输出（JSON，Pydantic）
Dify	带有无代码构建器的开源LLM应用程序开发平台。
霍拉马	轻松在自己的机器上运行开源LLM。
mirascope	用于构建LLM应用程序的Python工具包。
流动	JS/TS无代码构建器用于定制的LLM流。
langflow	基于Python的Langchain的UI，采用React-Flow设计，提供了一种轻松的实验和原型流动方式。