whisper standalone win

对于那些不想打扰python的人来说，Openai的耳语和更快的狂欢者的独立可执行文件。

更快的旋转可执行文件与Windows 7，Linux V5.4，MacOS v10.15及更高版本兼容x86-64。
更快的Whisper-XXL可执行文件与Windows 7，Linux V5.4及以上兼容。
耳语可执行文件与Windows 7及更高版本兼容X86-64。
用于用于命令行界面或字幕编辑，tero subtitler，ffastrans，aviutl等程序中。
比Openai的耳语更快，更快，它需要更少的RAM/VRAM。

用法示例：

• faster-whisper-xxl.exe "D:videofile.mkv" --language English --model medium --output_dir source
• faster-whisper-xxl.exe "D:Folder" -l en -m turbo --sentence --batch_recursive
• faster-whisper-xxl.exe "D:videofile.mkv" -l ja -m medium --task translate --standard -o source
• faster-whisper-xxl.exe --help

笔记：

可执行文件和库可以从Releases中下载。 [在此页面的右侧]
不要将程序复制到Windows的文件夹！ [如果您这样做，以管理员的身份运行]
如果检测到CUDA，程序将自动选择在GPU上工作。
对于体面的转录，使用不小于medium模型。
指南如何运行命令行程序：https：//www.youtube.com/watch?v=a3nwrcv-btu

独立的耳语信息：

香草耳语，按原样编译 - 原始代码没有更改。
参考实现，停滞的开发，ATM可能对某些测试有用。

独立的速度更快的信息：

对电影转录进行了一些默认调整，并使其可移植。
具有各种新的实验设置和调整。
在命令行接口标题栏中显示进度栏。 [或可以用-pp打印]
默认情况下，它在同一文件夹中查找模型，在这样的路径中 - > _modelsfaster-whisper-medium 。
模型是自动下载或可以手动下载的：Systran＆Purfview
弃用。使用更快的Whisper-XXL

独立的更快 - whisper-xxl信息：

包括所有独立的旋转功能 +其他独立功能，例如：
带有MDX23的预处理音频KIM_VOCAL_V2人声提取模型。
替代VAD方法：“ silero_v3'，'silero_v4'，'pyannote_v3'，'pyannote_onnx_v3'，'auditok'，'webrtc'。
扬声器诊断。
在讨论线程中阅读有关新功能的更多信息。