prompt layer library

？提示器

第一个为及时工程师建造的平台

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提示仪是第一个允许您跟踪，管理和共享GPT提示工程的平台。提示层在您的代码和Openai的Python库之间发挥中间件。

提示LAYER记录您的所有OpenAI API请求，允许您在提示板仪表板中搜索和探索请求历史记录。

此存储库包含Python包装库，用于提示Layerer。

快速启动⚡

安装提示器

pip install promptlayer

本地安装提示仪

使用pip install .在本地安装。

使用提示器

要开始，请单击提示层上的“登录”来创建一个帐户。登录后，单击按钮创建API键并将其保存在安全的位置（使用Env vars的指南）。

设置了所有设置后，请使用pip安装提示器。

在使用OpenAI API的Python文件中，添加以下内容。这使我们可以在不需要任何其他代码更改的情况下跟踪您的请求。

 from promptlayer import PromptLayer

promptlayer = PromptLayer ( api_key = "<YOUR PromptLayer API KEY pl_xxxxxx>" )
openai = promptlayer . openai

然后，您可以像直接导入OpenAI一样使用openai 。

您的OpenAI API密钥是**永远不会发送给我们的服务器。所有OpenAI请求都是从您的计算机本地提出的，提示Layer只需记录请求即可。

添加提示器标签： pl_tags

提示层允许您通过pl_tags参数添加标签。这使您可以在仪表板中跟踪和分组请求。

标签不需要，但我们建议它们！

 openai . Completion . create (
  engine = "text-ada-001" , 
  prompt = "My name is" , 
  pl_tags = [ "name-guessing" , "pipeline-2" ]
)

提出前几个请求后，您应该可以在提示仪仪表板中看到它们！

使用REST API

这个Python库是提示Layer的REST API的包装纸。如果使用另一种语言，例如JavaScript，则只需与API直接互动。

这是以下示例请求：

 import requests
request_response = requests . post (
  "https://api.promptlayer.com/track-request" ,
  json = {
    "function_name" : "openai.Completion.create" ,
    "args" : [ ] ,
    "kwargs" : { "engine" : "text-ada-001" , "prompt" : "My name is" } ,
    "tags" : [ "hello" , "world" ] ,
    "request_response" : { "id" : "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM" , "object" : "text_completion" , "created" : 1672425843 , "model" : "text-ada-001" , "choices" : [ { "text" : " advocacy"nnMy name is advocacy." , "index" : 0 , "logprobs" : None , "finish_reason" : "stop" } ] } ,
    "request_start_time" : 1673987077.463504 ,
    "request_end_time" : 1673987077.463504 ,
    "api_key" : "pl_<YOUR API KEY>" ,
  } ,
) 

贡献

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