下載

TensorFlow 是一個用於機器學習的端到端開源平台。它擁有一個由工具、庫和社區資源組成的全面、靈活的生態系統，使研究人員能夠推動機器學習領域的最先進技術，並使開發人員能夠輕鬆建立和部署機器學習驅動的應用程式。

TensorFlow 最初是由 Google Brain 機器智慧團隊的研究人員和工程師開發的，用於進行機器學習和神經網路研究。然而，該框架具有足夠的通用性，也可以用於其他領域。

TensorFlow 提供穩定的 Python 和 C++ API，以及針對其他語言的無保證向後相容的 API。

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安裝

請參閱 pip 套件的 TensorFlow 安裝指南，以啟用 GPU 支援、使用 Docker 容器並從原始程式碼建置。

若要安裝目前版本，其中包含啟用 CUDA 的 GPU 卡（Ubuntu 和 Windows）的支援：

$ pip install tensorflow

使用裝置插件支援其他裝置（DirectX 和 MacOS-metal）。

還提供更小的僅 CPU 封裝：

$ pip install tensorflow-cpu

若要將 TensorFlow 更新到最新版本，請在上述命令中新增--upgrade標誌。

每晚二進位檔案可用於使用 PyPi 上的 tf-nightly 和 tf-nightly-cpu 套件進行測試。

$ 蟒蛇

>>> 將tensorflow匯入為tf>>> tf.add(1, 2).numpy()3>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> hello.numpy()b' Hello ，TensorFlow！

有關更多範例，請參閱 TensorFlow 教學。

貢獻指南

如果您想為 TensorFlow 做出貢獻，請務必查看貢獻指南。該項目遵守 TensorFlow 的行為準則。透過參與，您應該遵守此準則。

我們使用 GitHub issues 來追蹤請求和錯誤，請參閱 TensorFlow 論壇以了解一般問題和討論，並將具體問題直接發送至 Stack Overflow。

TensorFlow 專案致力於遵守開源軟體開發中普遍接受的最佳實務。

請依照下列步驟修補特定版本的 TensorFlow，例如，修正錯誤或安全漏洞：

您可以在 TensorFlow SIG Build 社群建立表中找到更多社群支援的平台和配置。