墨水視野

InkSight：透過學習讀寫實現離線到線上手寫轉換

布拉戈伊·米特列夫斯基† •阿瑞娜·拉克† •朱利安·施尼茨勒† •李成昆† •安德里·馬克賽‡ •傑西·貝倫特•克勞迪烏·穆薩特

^†聯合第一作者 | ^‡通訊作者

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訊息

• 2024 年 10 月：我們在Hugging Face上發布 Small-p！

• 2024 年 10 月：我們的工作現已在Google 研究部落格上發表！

• 2024 年 2 月： Hugging Face 上的 InkSight 演示上線！

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運行Gradio？當地遊樂場

要在本機設定並運行 Gradio Playground，您可以使用以下步驟：

 # 克隆 Huggingface spacegit clone https://huggingface.co/spaces/Derendering/Model-Output-Playground# 安裝依賴項cd Model-Output-Playground
pip install -r 要求.txt

然後您可以執行以下命令與 Playground 進行互動：

 # 執行 Gradio Playgroundpython app.py

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發布

注意：請在2.15.0和2.17.0版本之間使用TensorFlow和tensorflow-text。 2.17.0 之後的版本可能會導致意外行為。我們目前正在調查這些問題。

我們為 InkSight 公共版本模型提供開放資源。選擇最適合您需求的選項：

• CPU/GPU 推理的公共版本模型 (494 MB)

• 用於 CPU/GPU 推理的擁抱人臉模型：InkSight Small-p。

• TPU 推理的公共版本模型 (494 MB)

• 論文的補充資料。這在下面鏈接的示例 colab 中使用，它會自動下載此內容。

• Colab 筆記本形式的範例程式碼展示了多個範例的模型推理結果以及運行推理的範例程式碼。

• Huggingface 演示的模型輸出範例。

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許可證

此儲存庫中的程式碼是根據 Apache 2 許可證發布的。

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免責聲明

請注意：這不是 Google 官方支援的產品。

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引文

如果您發現我們的工作對您的研究和應用有用，請使用此 BibTeX 進行引用：

 @article{mitrevski2024inksight，title={InkSight：透過學習讀寫實現離線到線上手寫轉換}，作者={Mitrevski、Blagoj 和 Rak、Arina 和 Schnitzler、Julian 和 Li、Chengkun 和 Maksai、Andrii 和 Berent，傑西和穆薩特，克勞迪烏}，期刊={arXiv 預印本arXiv:2402.05804}，年份={2024}}