T-70是一個 Rust 項目，靈感來自於Cyberdyne 系列 70 自動戰鬥步兵部隊（「終結者」）。該專案透過opencv-rust 綁定使用OpenCV執行運行時臉部驗證，並將CascadeClassifier與MobileNetV2模型整合以進行臉部偵測和相似性比較。該系統設計為作為獨立可執行檔案運行，非常適合部署在需要即時臉部驗證的環境中。
VM檢測：此專案包括虛擬機器偵測邏輯，以確定可執行檔是否在虛擬化環境中運作。如果偵測到虛擬機，可執行檔會自行刪除。
人臉偵測與比較：系統使用連接的相機擷取影像，偵測人臉，並將即時回饋中的嵌入與參考影像進行比較，以計算相似度分數。
自動操作：根據相似度得分，如果找到匹配，系統可以執行 shellcode。
main.rs ：專案的主要入口點。
模組：
camera ：處理相機初始化和輸入。
classifier ：管理人臉偵測分類器的初始化。
face_detection ：負責偵測人臉並處理參考影像。
similarity ：計算偵測到的人臉和參考人臉之間的相似度分數。
外部功能：
GetProcessCountViaSnapShot 、 GetUniqueUserCountViaSnapshot和VmDetection等函數已整合到專案中以實現進階執行時間功能。
此項目取決於以下因素：
OpenCV ：具體來說，需要 OpenCV 函式庫的靜態編譯版本。
opencv-rust 綁定：提供 OpenCV 的 Rust 綁定。檢查 opencv-rust GitHub 儲存庫以取得更多資訊。
在建置專案之前，請確保 OpenCV 是靜態編譯的。按照 OpenCV 文件在您的系統上設定庫的靜態編譯版本。
在scripts目錄中，您將找到可協助下載 MobileNetV2 和 CascadeClassifier 模型的離線版本的 Python 腳本。這些是運行臉部偵測和比較組件所必需的。
編譯 OpenCV 並下載模型後，您可以使用 Cargo 建置專案：
貨物建構--發布
建置專案後，您可以執行可執行檔來啟動人臉偵測和驗證流程：
./target/release/T-70.exe
特別感謝twistedfall維護opencv-rust項目，該項目對於T-70系統的開發至關重要。
T-70 根據 MIT 許可證獲得許可。
受到 Cyberdyne 系列 70 自動戰鬥步兵部隊（「終結者」）的啟發。
更多資訊：Cyberdyne 70 系列終結者
