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這是一個在 Krita 內的圖像繪製和編輯工作流程中使用生成式 AI 的插件。如需更直觀的介紹,請參閱www.interstice.cloud
該專案的主要目標是:
精度和控制。從文字創建整個圖像可能是不可預測的。為了獲得您設想的結果,您可以將生成限制為選擇,以不同的強度細化現有內容,將文字集中在圖像區域上,並使用參考圖像、草圖、藝術線條、深度圖等來指導生成。
工作流程整合。大多數影像生成工具都非常關注人工智慧參數。該專案旨在成為一個與 Krita 中的影像編輯工作流程整合和協同的低調工具。無縫繪圖、繪畫、編輯和生成,無需擔心解析度和技術細節。
本地、開放、免費。我們致力於開源模型。自訂預設,帶上您自己的模型,並在您的硬體上本地運行所有內容。雲端生成也可以快速啟動,無需大量投資。
修復:使用選取範圍進行產生填充、擴展、新增或刪除對象
即時繪畫:讓人工智慧即時解讀您的畫布以獲得即時回饋。觀看影片
升級:將影像升級並豐富至 4k、8k 以上,而不會耗盡記憶體。
穩定擴散:支撐穩定擴散 1.5 和 XL。部分支援 SD3。
ControlNet :塗鴉、線條藝術、Canny 邊緣、姿勢、深度、法線、分割等
IP 轉接器:參考影像、風格和構圖傳輸、臉部交換
區域:將單獨的文字描述指派給由圖層定義的影像區域。
作業佇列:在處理影像時排隊和取消生成作業。
歷史記錄:隨時預覽結果並瀏覽前幾代和提示。
強大的預設值:多功能的預設樣式預設可實現簡化的使用者介面。
自訂:建立您自己的預設 - 自訂檢查點、LoRA、取樣器等。
有關說明,請參閱插件安裝指南。
簡潔(更技術性)的版本如下:
Windows、Linux、MacOS
在 Linux/Mac 上:必須安裝 Python + venv
推薦版本:3.11或3.10
通常可以透過套件管理器獲得,例如。 apt install python3-venv
要在本地運行,建議使用至少具有 6 GB VRAM (NVIDIA) 的強大顯示卡。否則生成圖像將花費很長時間或可能因記憶體不足而失敗!
英偉達圖形處理器 | 透過 CUDA 支援 |
AMD顯示卡 | 有限支援、Windows 上的 DirectML、Linux 上的 ROCm(自訂安裝) |
蘋果矽 | 社群支援、macOS 上的 MPS |
中央處理器 | 支持,但是速度很慢 |
如果您還沒有安裝 Krita,請立即安裝!所需版本:5.2.0 或更高版本
下載插件。
啟動 Krita 並透過 Tools ▸ Scripts ▸ Import Python Plugin from File... 安裝插件
將其指向您在上一步中下載的 ZIP 檔案。
⚠這將刪除先前安裝的任何插件。如果您從 1.14 或更早版本更新,請閱讀更新至新版本。
查看 Krita 的官方文件以獲取更多選項。
重新啟動 Krita 並建立新文件或開啟現有影像。
若要顯示外掛程式 Docker:Settings ‣ Dockers ‣ AI Image Generation。
在插件泊塢視窗中,按一下「設定」開始本機伺服器安裝或連線。
筆記
如果您遇到問題,請查看常見問題解答/常見問題清單以取得解決方案。
透過討論、我們的 Discord 聯繫,或在此處報告問題。請注意,官方 Krita 管道不是尋求與此擴展相關的問題幫助的正確位置!
該插件使用 ComfyUI 作為後端。作為自動安裝的替代方法,您可以手動安裝或使用現有安裝。如果伺服器在啟動 Krita 之前已在本地運行,則插件將自動嘗試連線。透過這種方式也可以使用遠端伺服器。
請檢查所需擴充功能和型號的列表,以確保您的安裝相容。
如果您正在尋找一種輕鬆選擇圖像中物件的方法,可以使用一個單獨的插件來新增人工智慧分割工具。
非常歡迎您的貢獻!查看貢獻指南以開始使用。
帶有區域的即時繪畫(點擊觀看影片)
使用真實模型修復照片
對 AI 生成的圖像進行修改和添加內容
添加細節並迭代細化圖像的小部分
修改姿勢向量圖層以控制角色姿勢(點擊觀看影片)
控制圖層:塗鴉、線條藝術、深度圖、姿勢
影像生成:穩定擴散
擴散後端:ComfyUI
修復:ControlNet、IP 適配器