open webui

打開網路使用者介面？

Open WebUI 是一個可擴展、功能豐富且用戶友好的自託管 WebUI，旨在完全離線操作。它支援各種 LLM 運行程序，包括 Ollama 和 OpenAI 相容的 API。有關更多信息，請務必查看我們的 Open WebUI 文件。

開放式 WebUI 的主要特點 ⭐

• ？輕鬆設定：使用 Docker 或 Kubernetes（kubectl、kustomize 或 helm）無縫安裝，支援:ollama和:cuda標記映像，獲得無憂體驗。

• ？ Ollama/OpenAI API 整合：輕鬆整合與 OpenAI 相容的 API，以便與 Ollama 模型進行多功能對話。自訂 OpenAI API URL 以連結到LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。

• ？管道、開放 WebUI 外掛程式支援：使用管道外掛程式框架將自訂邏輯和 Python 庫無縫整合到開放 WebUI 中。啟動您的 Pipelines 實例，將 OpenAI URL 設定為 Pipelines URL，並探索無限的可能性。例如函數呼叫、控制存取的使用者速率限制、使用 Langfuse 等工具進行使用監控、使用 LibreTranslate 進行多語言支援的即時翻譯、有毒訊息過濾等等。

• ？響應式設計：享受跨桌上型電腦、筆記型電腦和行動裝置的無縫體驗。

• ？適用於行動裝置的漸進式 Web 應用程式 (PWA) ：使用我們的 PWA 在您的行動裝置上享受類似本機應用程式的體驗，提供本機上的離線存取和無縫的使用者介面。

• ✒️？全面的 Markdown 和 LaTeX 支援：透過全面的 Markdown 和 LaTeX 功能來豐富交互，提升您的法學碩士體驗。

• ??免持語音/視訊通話：透過整合的免持語音和視訊通話功能體驗無縫通信，從而實現更動態和互動的聊天環境。

• ?️模型產生器：透過 Web UI 輕鬆建立 Ollama 模型。透過開放 WebUI 社群整合輕鬆建立和新增自訂角色/代理程式、自訂聊天元素以及匯入模型。

• ？原生 Python 函數呼叫工具：透過工具工作區中的內建程式碼編輯器支援增強您的 LLM。只需添加純 Python 函數即可自帶函數 (BYOF)，從而實現與法學碩士的無縫整合。

• ？本地 RAG 整合：借助突破性的檢索增強生成 (RAG) 支持，深入探索聊天互動的未來。此功能將文件互動無縫整合到您的聊天體驗中。您可以將文件直接載入到聊天中或將文件新增至文件庫中，在查詢之前使用#指令輕鬆存取它們。

• ？ RAG 的 Web 搜尋：使用SearXNG 、 Google PSE 、 Brave Search 、 serpstack 、 serper 、 Serply 、 DuckDuckGo 、 TavilySearch和SearchApi等提供者執行 Web 搜索，並將結果直接注入您的聊天體驗。

• ？網頁瀏覽功能：使用#指令後跟 URL，將網站無縫整合到您的聊天體驗中。此功能可讓您將網路內容直接合併到您的對話中，從而增強互動的豐富性和深度。

• ？影像產生整合：使用 AUTOMATIC1111 API 或 ComfyUI（本地）以及 OpenAI 的 DALL-E（外部）等選項無縫整合影像產生功能，透過動態視覺內容豐富您的聊天體驗。

• ⚙️多個模特兒對話：輕鬆地同時與多個模特兒互動，利用他們的獨特優勢來獲得最佳回應。透過並行利用一組不同的模型來增強您的體驗。

• ？基於角色的存取控制（RBAC） ：確保具有受限權限的安全存取；只有經過授權的個人才能存取您的 Ollama，並為管理員保留專有的模型建立/拉取權限。

• ??多語言支援：借助我們的國際化 (i18n) 支持，以您喜歡的語言體驗開放式 WebUI。加入我們，擴展我們支援的語言！我們正在積極尋找貢獻者！

• ？持續更新：我們致力於透過定期更新、修復和新功能來改進 Open WebUI。

想了解更多 Open WebUI 的功能嗎？查看我們的 Open WebUI 文件以獲取全面的概述！

？另請查看 Open WebUI 社群！

不要忘記探索我們的兄弟專案 Open WebUI Community，您可以在其中發現、下載和探索自訂模型檔案。 Open WebUI 社群提供了各種令人興奮的可能性，可增強您與 Open WebUI 的聊天互動！ ？

如何安裝？

透過 Python pip 安裝？

可以使用 Python 套件安裝程式 pip 來安裝 Open WebUI。在繼續之前，請確保您使用的是Python 3.11以避免相容性問題。

1. 安裝 Open WebUI ：開啟終端機並執行以下命令來安裝 Open WebUI：

   pip install open-webui

2. 執行 Open WebUI ：安裝後，您可以透過執行以下命令啟動 Open WebUI：

   open-webui serve

這將啟動 Open WebUI 伺服器，您可以透過 http://localhost:8080 存取該伺服器

快速開始使用 Docker？

筆記

請注意，對於某些 Docker 環境，可能需要額外的配置。如果您遇到任何連線問題，我們有關 Open WebUI 文件的詳細指南隨時可以為您提供協助。

警告

使用 Docker 安裝 Open WebUI 時，請確保在 Docker 指令中包含-v open-webui:/app/backend/data 。此步驟至關重要，因為它確保您的資料庫正確安裝並防止任何資料遺失。

提示

如果您希望使用包含 Ollama 或 CUDA 加速的 Open WebUI，我們建議使用帶有:cuda或:ollama標記的官方映像。若要啟用 CUDA，您必須在 Linux/WSL 系統上安裝 Nvidia CUDA 容器工具包。

使用預設配置安裝

• 如果 Ollama 在您的電腦上，請使用下列命令：

  docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 如果 Ollama 位於不同的伺服器上，請使用下列命令：

  若要連接到另一台伺服器上的 Ollama，請將OLLAMA_BASE_URL變更為伺服器的 URL：

  docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 若要執行支援 Nvidia GPU 的 Open WebUI ，請使用下列命令：

  docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

僅用於 OpenAI API 使用的安裝

• 如果您僅使用 OpenAI API ，請使用以下命令：

  docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安裝帶有捆綁 Ollama 支援的 Open WebUI

此安裝方法使用將 Open WebUI 與 Ollama 捆綁在一起的單一容器映像，從而允許透過單一命令簡化安裝。根據您的硬體設定選擇適當的命令：

• 使用 GPU 支援：透過執行以下命令來利用 GPU 資源：

  docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

• 僅適用於 CPU ：如果您不使用 GPU，請改用以下命令：

  docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

這兩個命令都有助於 Open WebUI 和 Ollama 的內建、無障礙安裝，確保您可以快速啟動並運行所有內容。

安裝完成後，您可以透過http://localhost:3000存取Open WebUI。享受！ ？

其他安裝方法

我們提供各種安裝替代方案，包括非 Docker 本機安裝方法、Docker Compose、Kustomize 和 Helm。請造訪我們的 Open WebUI 文件或加入我們的 Discord 社群以獲得全面的指導。

故障排除

遇到連線問題？我們的 Open WebUI 文件已為您提供協助。如需進一步協助並加入我們充滿活力的社區，請造訪 Open WebUI Discord。

開啟WebUI：伺服器連線錯誤

如果您遇到連線問題，通常是由於 WebUI docker 容器無法存取容器內位於 127.0.0.1:11434 (host.docker.internal:11434) 的 Ollama 伺服器。在 docker 指令中使用--network=host標誌來解決此問題。請注意，連接埠從 3000 更改為 8080，導致連結： http://localhost:8080 。

Docker 指令範例：

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

保持 Docker 安裝最新

如果您想將本機 Docker 安裝更新到最新版本，可以使用 Watchtower 來完成：

docker run --rm --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

在命令的最後部分，如果open-webui不同，請將其替換為您的容器名稱。

查看我們的 Open WebUI 文件中提供的遷移指南。

使用開發分支？

警告

:dev分支包含最新的不穩定功能和變更。使用它的風險由您自行承擔，因為它可能有錯誤或不完整的功能。

如果您想嘗試最新的前沿功能並且可以接受偶爾的不穩定，您可以使用:dev標籤，如下所示：

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --add-host=host.docker.internal:host-gateway --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:dev

接下來是什麼？ ？

在 Open WebUI 文件中了解我們路線圖上即將推出的功能。

執照 ？

該項目根據 MIT 許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參閱許可證文件。 ？

支持 ？

如果您有任何問題、建議或需要協助，請提出問題或加入我們的 Open WebUI Discord 社群與我們聯絡！ ？

明星歷史

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由 Timothy Jaeryang Baek 創建 - 讓我們一起讓 Open WebUI 變得更加神奇！ ？