ComfyUI_BiRefNet_ll

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支援新舊版本BiRefNet模型的使用

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安裝

• 手動的

    cd 自訂節點
    git 克隆 https://github.com/lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll.gitcd ComfyUI_BiRefNet_ll
    pip install -rrequirements.txt#重啟ComfyUI

• 透過 ComfyUI 管理器

型號

可用的最新型號有：

• 一般：針對一般用例的預訓練模型。

• General-Lite：適用於一般用例的輕型預訓練模型。

• General-Lite-2K：適用於高解析度 (2560x1440) 一般用例的輕型預訓練模型。

• 肖像：預先訓練的人物肖像模型。

• 摳圖：用於一般無三維摳圖用途的預訓練模型。

• DIS：用於二分影像分割（DIS）的預訓練模型。

• HRSOD：用於高解析度顯著目標偵測 (HRSOD) 的預訓練模型。

• COD：用於隱藏物件偵測 (COD) 的預訓練模型。

• DIS-TR_TEs：具有海量資料集的預訓練模型。

模型檔案位於此處（使用 AutoDownloadBiRefNetModel 時，如果首次運行期間不存在該資料夾，則會自動下載）： ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet 。

如有需要，可從以下位置下載：

• General ➔ model.safetensors必須重新命名為General.safetensors

• General-Lite ➔ model.safetensors必須重新命名為General-Lite.safetensors

• General-Lite-2K ➔ model.safetensors必須重新命名為General-Lite-2K.safetensors

• Portrait ➔ model.safetensors必須重新命名為Portrait.safetensors

• Matting ➔ model.safetensors必須重新命名為Matting.safetensors

• DIS ➔ model.safetensors必須重新命名為DIS.safetensors

• HRSOD ➔ model.safetensors必須重新命名為HRSOD.safetensors

• COD ➔ model.safetensors必須重新命名為COD.safetensors

• DIS-TR_TEs ➔ model.safetensors必須重新命名為DIS-TR_TEs.safetensors

GitHub 上的一些模型：BiRefNet Releases

舊型號：

• BiRefNet-DIS_ep580.pth

• BiRefNet-ep480.pth

重量型號（可選）

• swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth（不是 General-Lite 和 General-Lite-2K 模型）

• swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth（僅限 General-Lite 和 General-Lite-2K 模型）

節點

• 自動下載BiRefNet模型

• 自動下載模型到${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet ，不支援權重模型

• 透過BiRefNet模型載入Rembg

• 可以從${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet或額外 YAML 檔案中配置的birefnet路徑中選擇模型

• 您可以從 BiRefNet Releases 下載最新模型或舊型號 BiRefNet-DIS_ep580.pth 和 BiRefNet-ep480.pth

• 當參數 use_weight 為 True 時，需要下載權重模型 swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth
  模型 General-Lite 必須使用權重模型 swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth

• RembgByBiRefNet

謝謝

雙參考網

dimitribarbot/sd-webui-birefnet