印鈔機渦輪增壓
v1.2.1
由於該項目的部署和使用，對於一些小白用戶來說，還是有一定的門檻，在此特別感謝錄咖（AI智能多媒體服務平台）網站基於該項目，提供的免費AI视频生成器服務，可以不用部署，直接在線上使用，非常方便。
感謝佐糖https://picwish.cn 對此計畫的支持與贊助，使得該計畫能夠持續的更新與維護。
佐糖專注於影像處理領域，提供豐富的影像處理工具，將複雜操作極致簡化，真正實現讓影像處理更簡單。
API和Web界面1080x1920 1920x1080 字体、位置、颜色、大小，同時支援字幕描边設置背景音乐音量
更真實的合成聲音 | ||
|---|---|---|
demo-portrait-1.mp4 | default.mp4 | demo-portrait-2.mp4 |
demo-landscape.mp4 | demo-landscape-2.mp4 |
下載一鍵啟動包，解壓縮直接使用（路徑不要有中文、特殊字元、空白）
下載後，建議先雙擊執行update.bat更新到最新程式碼，再雙擊start.bat啟動
啟動後，會自動開啟瀏覽器（如果開啟是空白，建議換成Chrome或Edge開啟）
還沒製作一鍵啟動包，看下面的安裝部署部分，建議使用docker部署，更加方便。
全局流量模式git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.gitconfig.example.toml檔案複製一份，命名為config.tomlconfig.toml檔案中的說明，設定好pexels_api_keys和llm_provider ，並根據llm_provider 對應的服務商，設定相關的API Key若未安裝Docker，請先安裝https://www.docker.com/products/docker-desktop/
如果是Windows系統，請參考微軟的文件：
cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up開啟瀏覽器，造訪http://0.0.0.0:8501
開啟瀏覽器，造訪http://0.0.0.0:8080/docs 或http://0.0.0.0:8080/redoc
影片教學
建議使用conda 建立python 虛擬環境
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.10
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txtWindows:
配置文件config.toml中的imagemagick_path為你的實際安裝路徑MacOS:
brew install imagemagickUbuntu
sudo apt-get install imagemagickCentOS
sudo yum install ImageMagick注意需要到MoneyPrinterTurbo 專案根目录下執行以下指令
conda activate MoneyPrinterTurbo
webui.batconda activate MoneyPrinterTurbo
sh webui.sh啟動後，會自動開啟瀏覽器（如果開啟是空白，建議換成Chrome或Edge開啟）
python main.py啟動後，可以查看API文档http://127.0.0.1:8080/docs 或http://127.0.0.1:8080/redoc 直接在線調試接口，快速體驗。
所有支援的聲音列表，可以查看：聲音列表
2024-04-16 v1.1.2 新增了9種Azure的語音合成聲音，需要配置API KEY，此聲音合成的更加真實。
目前支援2種字幕生成方式：
速度快，效能更好，對電腦配置沒有要求，但品質可能不穩定速度慢，效能較差，對電腦配置有一定要求，但是质量更可靠。可以修改config.toml設定檔中的subtitle_provider進行切換
建議使用edge模式，如果產生的字幕品質不好，再切換到whisper模式
注意：
由於國內無法存取HuggingFace，可以使用以下方法下載
whisper-large-v3的模型文件
下載地址：
模型下載後解壓縮，整個目錄放到.MoneyPrinterTurbomodels .MoneyPrinterTurbomodelswhisper-large-v3
MoneyPrinterTurbo
├─models
│ └─whisper-large-v3
│ config.json
│ model.bin
│ preprocessor_config.json
│ tokenizer.json
│ vocabulary.json
用於影片的背景音樂，位於專案的resource/songs目錄下。
目前專案裡面放了一些預設的音樂，來自於YouTube 視頻，如有侵權，請刪除。
用於視訊字幕的渲染，位於專案的resource/fonts目錄下，你也可以放進去自己的字體。
OpenAI宣布ChatGPT裡面3.5已經免費了，有開發者將其封裝成了API，可以直接呼叫
確保你安裝和啟動了docker服務，執行以下命令啟動docker服務
docker run -p 3040:3040 missuo/freegpt35啟動成功後，修改config.toml中的配置
llm_provider設定為openaiopenai_api_key隨便填寫一個即可，例如'123456'openai_base_url改為http://localhost:3040/v1/openai_model_name改為gpt-3.5-turbo注意：該方式穩定性較差
這個問題是由於大模型沒有回傳正確的回應所導致的。
大概率是網路原因， 使用VPN ，或是設定openai_base_url為你的代理，應該就可以解決了。
同時建議使用Moonshot或DeepSeek作為大模型供應商，這兩個服務商在國內訪問速度更快，更穩定。
通常情況下，ffmpeg 會被自動下載，並且會自動偵測到。 但是如果你的環境有問題，無法自動下載，可能會遇到以下錯誤：
RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
此時你可以從https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下載ffmpeg，解壓縮後，設定ffmpeg_path為你的實際安裝路徑即可。
[ app ]
# 请根据你的实际路径设置，注意 Windows 路径分隔符为 \
ffmpeg_path = " C: \ Users \ harry \ Downloads \ ffmpeg.exe "可以在ImageMagick的設定檔policy.xml中找到這些策略。 這個檔案通常位於/etc/ImageMagick- X / 或ImageMagick 安裝目錄的類似位置。 修改包含pattern="@"的條目，將rights="none"更改為rights="read|write"以允許對檔案的讀寫操作。
這個問題是由於系統開啟檔案數限制導致的，可以透過修改系統的檔案開啟數限制來解決。
查看當前限制
ulimit -n如果過低，可以調高一些，例如
ulimit -n 10240LocalEntryNotfoundEror: Cannot find an appropriate cached snapshotfolderfor the specified revision on the local disk and outgoing trafic has been disabled. To enablerepo look-ups and downloads online, passlocal sfiles's s.
或者
An error occured while synchronizing the model Systran/faster-whisper-large-v3 from the Hugging Face Hub: An error happened while trying to locate the files on the Hub and we cannot find the propriate for appropriate for yapp . Please check your internet connection and try again. Trying to load the model directly from the local cache, if it exists.
解決方法：點選查看如何從網盤手動下載模型
該專案基於https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter 重建而來，做了大量的最佳化，增加了更多的功能。 感謝原作者的開源精神。
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