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Dahih Al-Dofaa是一款開源桌面應用程序，旨在徹底改變學生的學習方式。它是一款突破性的離線學習伴侶，利用檢索增強生成 (RAG) 的力量來改變您的學習體驗。與傳統的線上聊天機器人不同，Dahih Al-Dofaa 專注於提供僅從您上傳的文件中得出的答案。透過上傳教科書、筆記和研究論文，您可以建立一個可隨時隨地存取的個人化知識庫，而無需連接網路。
Dahih 透過將所有資料保存在本地來優先考慮用戶隱私。您的文件和產生的資訊安全地保留在您的裝置上。有了 Dahih，您可以自信地學習，因為您知道您的敏感資訊受到保護。
與 Dahih 一起體驗學習的未來。獲得準確的答案，加深您的理解，並釋放您的全部學術潛力。
Dahih 可以在 Windows、基於 Debian 的 Linux 和基於 RPM 的 Linux 系統上下載️。首先，請按照以下簡單步驟操作：
造訪我們的 GitHub 版本頁面：[插入 GitHub 版本的連結]
選擇適合您的作業系統的下載。
Windows ：dahih-al-dofaa.Setup.exe
Debian (Ubuntu) ：dahih-al-dofaa_amd64.deb
轉速：dahih-al-dofaa.x86_64.rpm
下載安裝檔。 ⬇️
運行安裝程式。
安裝後，啟動 Dahih 並開始探索其強大的功能！
注意：確保您的系統至少有 8GB RAM。
首次啟動 Dahih 時，系統會提示您下載並選擇 LLM（大型語言模型）和嵌入模型。這些模型對於應用程式的功能至關重要。 ⚡
推薦型號：
法學碩士：
llama 3.1：對於具有 16GB 或更多 RAM 的系統，llama 3.1 提供卓越的效能和準確性。
phi-2：如果您的系統有 8GB RAM，phi-2 是合適的替代方案，可以在效能和效率之間取得良好的平衡。 ⚖️
qwen 2 小：如果您優先考慮效能。
嵌入模型：
nomic-embed-text：建議使用此嵌入模型，因為它在表示文字資料方面非常有效。
請注意，這些是基於常見硬體配置和型號性能的建議。您可以根據您的特定需求和系統資源探索和試驗其他模型。
重要提示：確保您有足夠的儲存空間來容納下載的模型。
該應用程式將指導您完成所選型號的下載和安裝過程。
Dahih是一款革命性的學習工具，旨在幫助學生充分發揮潛能。與傳統的線上聊天機器人不同，Dahih 專注於提供直接來自您自己的學習材料的答案。 透過上傳教科書、筆記和研究論文，您可以建立隨時隨地存取的個人化知識庫。
Dahih 專為重視隱私和效率的學生而設計。作為本地應用程序，它可以離線運行，確保您的資料在沒有互聯網連接的情況下保持安全和可存取。 這使得 Dahih 成為專注學習課程和連結有限的環境的完美伴侶。
我們的主要目標受眾包括尋求更有效和私人學習解決方案的大學生。
離線功能：隨時隨地學習，無需依賴網路連線。
隱私焦點：您的資料保留在您的裝置上，確保完全的隱私和安全。
文件上傳：輕鬆匯入教科書、筆記和研究論文。
智慧問答：為您的學習問題取得準確且內容豐富的答案。
個人化學習：根據您的具體需求客製化您的學習體驗。
高效率的知識存取：在文件中快速尋找相關資訊。
使用者友善的介面：直覺的設計可實現無縫導航。
Dahih 將人工智慧的力量與離線存取的便利性相結合，提供無與倫比的學習體驗。
Dahih 建立在強大的開源技術基礎上：
Node.js️ ：提供JavaScript運行環境。
Electron ⚡️：提供建立跨平台桌面應用程式的框架。
React ⚛️：建立動態且高效的使用者介面。
TypeScript ：增強程式碼可靠性和可維護性。
Material UI ：提供全面的 UI 元件庫，以實現高效開發。
Ollama ：作為多功能的 LLM 運行器，支援多種模型。
LangChain ⛓️：促進LLM工作流程的編排。
Orama️ ：充當高效能文件搜尋的向量資料庫。
Dahih 利用 Ollama 的強大功能來支援各種大型語言模型 (LLM)，包括：
駱駝（元人工智慧）
Φ (微軟)
傑瑪（Google人工智慧）
Qwen （阿里巴巴）
這種靈活性允許使用者選擇最適合他們的需求和計算資源的模型。 Dahih 的架構旨在適應未來的 LLM 整合（當它們可用時）。
先決條件：
Node.js 和yarn已安裝
程式碼編輯器（建議使用 Visual Studio Code）
奧拉馬可執行檔：
在執行或建置 Dahih 之前，您需要下載適當的 Ollama 執行檔並將其新增至專案目錄。 Ollama 可執行檔為應用程式內的 LLM 功能提供支援。
造訪 GitHub 上最新的 Ollama 版本：Ollama 版本
下載適合您的作業系統和架構的 Ollama 執行檔：
Linux：下載ollama-linux-amd64檔案。
Windows：下載ollama-windows-amd64.zip檔案並解壓縮其內容。
將下載的執行檔 (Linux) 或擷取的檔案 (Windows) 放入 Dahih 專案的extraResources/ollama目錄中。
環境設定
出於開發目的，您可以透過在專案根目錄建立.env檔案並新增以下行來自訂 Ollama 主機 URL：
OLLAMA_HOST=http://your_ollama_host:port
如果未設定此環境變量，應用程式將預設為http://localhost:11434 。
安裝：
克隆儲存庫：
git 克隆 https://github.com/ibrahimhabibeg/Dahih-Al-Dofaa.git
導航到專案目錄：
達希·阿爾·多法
安裝依賴項：
紗線安裝
開發設定：
要在開發模式下運行應用程式：
紗線開始
這將在新視窗中打開應用程式。
建立應用程式：
要建立用於生產的應用程式：
紗線製造
注意：此命令專門針對開發人員的作業系統和體系結構建立可執行檔。
附加說明：
Dahih 利用 GitHub Actions 進行自動化建置和發布。建置過程在 .github/workflows/build.yml 檔案中定義。此文件概述了為 Windows 和 Linux 平台建立應用程式所涉及的步驟。
有關建置過程的詳細信息，請參閱 build.yml 檔案。了解其內容對於解決與建置相關的問題非常寶貴。
透過執行以下步驟，您可以成功設定 Dahih 進行開發或為您的系統建置它。
Dahih 是什麼Dahih 是一款人工智慧驅動的學習伴侶，可根據您自己的文件提供答案，幫助您更快、更有效地學習。
Dahih 如何運作您將教科書、筆記和研究論文上傳到 Dahih。然後，您可以提出與這些文件相關的問題，Dahih 將提供準確且內容豐富的答案。
Dahih 是免費的嗎 是的，Dahih 是完全免費且開源的。
我可以上傳什麼類型的文件Dahih 目前支援 PDF、DOCX、PPTX、EPUB 和 TXT 檔案。該應用程式只能處理這些文件中的文本，因此圖像和其他非文本內容將被忽略。
我的資料是私人的嗎 是的，您的資料是完全私人的。所有處理均在您的裝置本地完成，不會將任何資料傳送到外部伺服器。
支援哪些作業系統Dahih 目前支援 Windows、基於 Debian 的 Linux 和基於 RPM 的 Linux。
Dahih 支持哪些法學碩士Dahih 支持多種法學碩士，包括 Llama、Phi、Gemma 和 Qwen。
我需要網路連接才能使用 Dahih雖然下載初始語言模型需要網路連接，但下載後，Dahih 完全離線運行。您可以在沒有網路連線的情況下匯入文件、提出問題並接收答案。
系統需求是什麼Dahih 需要至少 8GB RAM 才能獲得最佳效能。具體要求可能會有所不同，具體取決於所選的法學碩士和文件的大小。
我在安裝 Dahih 時遇到問題。請參閱自述文件的「下載」部分以取得詳細說明。如果您仍然遇到問題，請檢查 GitHub 儲存庫以取得故障排除提示或提出問題。
達希沒有回應。請確保您在正確的位置擁有所需的 Ollama 可執行文件，並且您的系統符合最低要求。如果問題仍然存在，請嘗試重新啟動應用程式或重新安裝。
我得到的答案不準確。答案的品質取決於您上傳的文檔的品質。確保您的文件清晰且結構良好。您也可以嘗試不同的法學碩士，看看是否可以改善結果。
如果您還有任何疑問或遇到問題，請隨時在 GitHub 儲存庫上提出問題。
我們歡迎您對 Dahih 提供回饋、建議和貢獻。如果您遇到任何問題或有疑問，請隨時與我們聯繫。
首選聯絡方式：
GitHub 問題：對於錯誤報告、功能請求或一般討論，請在 Dahih GitHub 儲存庫上開啟問題：https://github.com/ibrahimhabibeg/Dahih-Al-Dofaa
GitHub：在 GitHub 上與我聯絡：https://github.com/ibrahimhabibeg
LinkedIn：在 LinkedIn 上與我聯繫以獲取專業網絡和更新：https://www.linkedin.com/in/ibrahimhabibeg/
電子郵件： [email protected]
我們努力盡快回覆所有詢問。
