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EMIT 資料資源

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EMIT 資料資源

歡迎來到 EMIT 資料資源儲存庫。該儲存庫提供指南、簡短的操作方法和教程，可幫助使用者存取和使用地球表面礦物塵源調查 (EMIT) 任務的資料。為了開放科學的利益，該儲存庫已公開，但仍在積極開發中。所有筆記本和腳本都應該有效，但是可能會進行更改或添加。請務必查閱 CHANGE_LOG.md 以了解儲存庫的最新變更。歡迎各方貢獻力量。

發射背景

EMIT 計畫對地球乾旱塵源區域的表面礦物學進行天基測量。這些測量用於初始化地球系統模型 (ESM) 中塵埃源的成分組成。粉塵循環描述了礦物粉塵的產生、飄浮、運輸和沈積，在 ESM 中發揮重要作用。目前，灰塵成分是量化氣溶膠直接輻射強迫大小的最大不確定因素。透過了解礦物塵埃源的組成，EMIT 旨在在區域和全球範圍內限制與塵埃相關的輻射強迫的跡象和強度。在國際太空站 (ISS) 為期一年的任務中，EMIT 將對緯度 ±52° 範圍內陽光照射的地球塵埃源區域進行測量。 EMIT 將安排對每個乾旱目標區域最多 5 次訪問（平均 3 次），並且只有不以雲層覆蓋為主的採集才會進行下行傳輸。基於 EMIT 的源礦物相對豐度地圖將促進人們對地球系統中礦物塵埃當前和未來影響的理解。

EMIT 資料產品由 LP DAAC 分發。從 EMIT 產品頁面了解有關 EMIT 資料產品的更多信息，並使用 NASA EarthData Search 搜尋和下載 EMIT 資料產品

先決條件/設定說明

此儲存庫要求使用者設定相容的Python環境並下載所使用的EMIT顆粒。請參閱./setup/資料夾中的setup_instuctions.md檔案。

儲存庫內容

以下是可用於 EMIT 資料的資源。

姓名	類型	概括
使用 EarthData Search 取得 EMIT 數據	降價指南	使用 EarthData Search 尋找和下載 EMIT 資料的徹底演練
使用 QGIS 串流 NASA Earthdata 雲端優化的 GeoTIFF	降價指南	設定 QGIS 以串流來自 NASA Earthdata 的雲端優化 geotiff 檔案的演練
探討 EMIT L2A 反射率	Jupyter筆記本	使用互動式繪圖探索 EMIT L2A 反射率數據
可視化甲烷羽流時間序列	Jupyter筆記本	尋找 EMIT L2B CH4 羽流資料並建構 CH4 羽流複合體的時間序列
生成甲烷光譜指紋	Jupyter筆記本	提取輻射光譜並建立羽流內/羽外比以與 CH4 吸收係數進行比較
Finding_EMIT_L2B_Data	Jupyter筆記本	使用`earthaccess` Python 庫查找 EMIT L2B 礦物識別帶深度和不確定性數據
與 EMIT L2B 礦物學合作	Jupyter筆記本	使用 EMIT L2B 礦物識別波段深度和不確定性數據，將各個光譜庫成分匯總到 EMIT-10 礦物中並估計豐度
如何找到和存取 EMIT 數據	Jupyter筆記本	使用`earthaccess` Python 庫查找並下載或串流 EMIT 數據
如何轉換為 ENVI 格式	Jupyter筆記本	從下載的 netCDF4 (.nc) 格式轉換為 .envi 格式
如何進行正射校正	Jupyter筆記本	使用 EMIT netCDF4 檔案中包含的幾何查找表 (GLT) 在地理空間網格上進行投影 (EPSG:4326)
如何提取點數據	Jupyter筆記本	使用 .csv 中的緯度/經度座標提取光譜並建立資料框/.csv 輸出
如何提取面積數據	Jupyter筆記本	提取由 .geojson 或 shapefile 定義的區域
如何使用 EMIT 品質數據	Jupyter筆記本	使用 EMIT L2A Mask 檔案建立遮罩並將其應用到 L2A Reflectance 文件
如何透過 EMIT 使用直接 S3 訪問	Jupyter筆記本	從 AWS us-west2 內部使用 S3 存取 EMIT 數據
如何使用 NASA 的 CMR API 來尋找 EMIT 數據	Jupyter筆記本	使用 NASA 的 CMR API 以程式設計方式尋找 EMIT 數據