這個公共儲存庫是唯讀的，不再維護。
Data Hub Interactive Education(DINE) 是 SAP Data Hub 的教育內容。我們開發的實務練習是為了向您展示如何使用 SAP Data Hub 功能。 SAP Data Hub 可讓您連接到不同的資料來源，例如 SAP HANA、SAP ERP、SAP BW、Oracle DB2、SQL Server 等，並且可以處理各種資料類型；使用 Kafka、串流引擎、文字和圖像分析等進行結構化、半結構化和非結構化。您可以在 SAP Data Hub 上快速開發原型，結果可以輕鬆轉變為生產級系統，因為 SAP Data Hub 負責執行、編排、排程和監控。 SAP Data Hub 是在 Kubernetes 上開發的，因此它可以部署在本地或雲端。它在分散式執行引擎上運行，專為大數據世界而設計，透過證明對大數據環境中元資料的理解。
另請參閱 SAP Data Hub 的官方文檔
DINE 讓您可以輕鬆學習如何使用其運算子在 SAP Data Hub 中建立管道。它為應用程式開發人員提供參考，並以易於理解的業務場景展示了Data Hub的功能。此演示內容包括：
樣本數據
程式碼片段
教學
SAP Data Hub 設定 - 依照 SAP Data Hub 安裝指南並設定 SAP Data Hub 環境。
您也可以使用 SAP Data Hub Developer Edition 或 SAP Data Hub Trial Edition
我們將透過以下場景學習 SAP Data Hub，這些場景基於名為 SAP Data Hub Market Place 的虛擬實體，這是一個為了演示和學習而開發的電子商務平台，全球各地的客戶每天都會進行數千次購買。
場景詳述如下：
客戶退貨預測：此場景用於根據不同的參數來識別客戶可以頻繁退貨的產品。該場景是用Python實現的，並使用sklearn庫來實作決策樹分類器演算法。在此場景中，我們從不同資料來源讀取數據，並使用 SAP Analytics Cloud 視覺化結果資料集。按照教程來實現此場景。
更多場景可以在 teched-2018 分支中找到。
我們針對上述場景的資料集由 6 個文件組成，其中包含客戶、產品和銷售資訊。
CUSTOMER表包含客戶的詳細信息，該表具有ADDRESSID ，它會對應到儲存客戶地址詳細資料的ADDRESS表。
當客戶購買產品時，會產生銷售訂單 ( SO_HEADER )，每個銷售訂單都有多個訂單項目 ( SO_ITEM )。
SO_HEADER有PARTNERID ，一個連結到CUSTOMER表的外鍵。
SO_ITEM有 SALESORDERID，一個連結到SO_HEADER的外鍵。
每個SO_ITEM都會有PRODUCTID ，它會對應到儲存產品詳細資料的PRODUCT表。
客戶對產品的評論儲存在REVIEW表中。
有關客戶退貨的資訊儲存在RETURN表中。
所以基本上我們有 7 張桌子。
它是源自 SHINE 的合成資料集，並進行了豐富以適應我們的用例
若要存取資料集，請瀏覽此儲存庫中的資料資料夾。
沒有任何
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