ARP協定

非計劃毀林分配風險建模和繪圖程式 (UDef-ARP)

UDef-ARP 由 Clark Labs 與 TerraCarbon 合作開發，旨在促進 Verra 工具 VT0007 計劃外森林砍伐分配 (UDef-A) 的實施。它與支援柵格的 GIS 結合使用，用於輸入資料準備和輸出顯示。提供了使用校準期 (CAL) 開發模型以及在確認期 (CNF) 期間進行後續測試的工具。根據這些評估，所選程序使用完整的歷史參考期 (HRP) 來建立模型並預測有效期 (VP)。最終輸出是一張以公頃/像素/年份表示的預期森林損失地圖。

UDef-ARP 提供了開發基準模型的基礎以及與替代經驗模型進行比較測試的工具。這個基準故意很簡單——它只需要兩個輸入：距森林邊緣（非森林）的距離和完全嵌套在管轄範圍內的行政區劃地圖。在此基礎上，它使用相對頻率方法來確定預期森林砍伐的密度。在測試中，發現這提供了強大的基準。然而，使用者希望採用更複雜的經驗模型，如果可以證明這些模型優於校準期擬合模型和確認期預測模型的基準，則可以在 UDef-A 中使用這些模型。請注意，UDef-A 協定非常具體地定義了合併和測試替代模型的方式。 UDF-ARP 促進了這個測試過程。

一些要點：

1. 目前UDef-ARP僅支援Windows平台。
2. 目前僅做了有限的防彈措施。請仔細閱讀 UDef-A 文件中有關所需輸入的資訊。
3. UDF-ARP 仍在開發中。預計會經常更新。

要求

作業系統

UDef-ARP 目前只能在 Windows 系統上運作。

依賴關係

• Python 3.9+
• GDAL 3.7.2+
• PyQt5
• 數值模擬
• 貓熊
• 地理貓熊
• 科學Py
• 身材勻稱
• Matplotlib

硬體需求

UDF-ARP 是使用開源工具建立的。在目前版本中，所有光柵輸入在處理過程中都儲存在 RAM 中。因此，大型管轄區將需要大量 RAM 分配（例如 64Gb）。此介面是在 Qt 5 中開發的。建議使用 4K 解析度。

Conda 環境設置

第 1 步：下載 Anaconda

從 https://www.anaconda.com/download 下載並安裝最新版本的 Anaconda

步驟2：建立虛擬環境

開啟 Anaconda 提示字元。使用 YAML 檔案和以下命令來建立虛擬環境：

 conda env create -f UDef-ARP_conda_env.yml

啟動剛剛創建的環境：

 conda activate udefarp

開始之前

步驟 1：克隆或下載 UDef-ARP 資料夾

克隆儲存庫或將資料夾下載到本機目錄。

第 2 步：開啟圖形使用者介面

1.使用Python IDE打開

使用任何 Python IDE 開啟 UDef-ARP.py 檔案。

2.使用Anaconda Prompt打開

啟動環境後，將目錄變更為資料夾目錄：

 cd your_folder_directory

然後，開啟UDef-ARP.py檔：

 Python UDef-ARP.py

第 3 步：準備數據

UDef-ARP 接受 Geotiff“.tif”或 TerrSet“.rst”（二進位平面柵格）格式的柵格地圖資料。同樣，輸出可以是任一格式。所有地圖資料都需要在等面積投影上。所有地圖輸入必須共同註冊並具有相同的解析度以及相同的行數和列數。

版權和許可

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