ChatTTS ui
windows-1.02
English README | 打賞項目| Discord Discussion Group
一個簡單的本地網頁介面，在網頁上使用ChatTTS 將文字合成為語音，支援中英文、數位混雜，並提供API介面.
原ChatTTS 專案. 0.96版起，原始碼部署必須先安裝ffmpeg ,之前的音色檔案csv和pt已不可用，請填寫音色值重新生成.取得音色
[贊助商]
302.AI是一個匯集全球頂級品牌的AI超市，按需付費，零月費，零門檻使用各種類型AI。
功能全面、簡單易用、隨選付費零門檻、管理者與使用者分離
介面預覽
文字數字符號控制符混雜效果
從Releases下載壓縮包，解壓縮後雙擊app.exe 即可使用
某些安全軟體可能報毒，請退出或使用原始碼部署
英偉達顯示卡大於4G顯存，並安裝了CUDA11.8+後，將啟用GPU加速
第一次將從huggingface.co或github下載模型到asset目錄下，如果網路不穩，可能下載失敗，若是失敗，請單獨下載
下載後解壓縮後，會看到asset資料夾，該資料夾內有多個pt文件，將所有pt檔案複製到asset目錄下，然後重新啟動軟體
GitHub下載網址: https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/releases/download/v1.0/all-models.7z
百度網盤下載網址: https://pan.baidu.com/s/1yGDZM9YNN7kW9e7SFo8lLw?pwd=ct5x
拉取專案倉庫
在任意路徑下克隆項目，例如：
git clone https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui.git chat-tts-ui
啟動Runner
進入到專案目錄：
cd chat-tts-ui
啟動容器並查看初始化日誌：
gpu版本docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d cpu版本 docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d docker compose logs -f --no-log-prefix
造訪ChatTTS WebUI
启动:['0.0.0.0', '9966'] ，也即，存取部署設備的IP:9966即可，例如：
本機： http://127.0.0.1:9966
伺服器: http://192.168.1.100:9966
Get the latest code from the main branch:
git checkout main git pull origin main
Go to the next step and update to the latest image:
docker compose down gpu版本docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d --build cpu版本docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d --build docker compose logs -f --no-log-prefix
配置python3.9-3.11環境，安裝ffmpeg。 yum install ffmpeg或apt-get install ffmpeg等
建立空白目錄/data/chattts執行指令cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .
建立虛擬環境python3 -m venv venv
啟動虛擬環境source ./venv/bin/activate
安裝依賴pip3 install -r requirements.txt
如果不需要CUDA加速，執行
pip3 install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0
如果需要CUDA加速，執行
pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11
另需安裝CUDA11.8+ ToolKit，請自行搜尋安裝方式或參考https://juejin.cn/post/7318704408727519270
除CUDA外，還可以使用AMD GPU進行加速，這需要安裝ROCm和PyTorch_ROCm版本。 AMG GPU借助ROCm，在PyTorch開箱即用，無需額外修改程式碼。
pip3 install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0
安裝完成後，可以透過rocm-smi指令來查看系統中的AMD GPU。也可以用以下Torch程式碼(query_gpu.py)來查詢目前AMD GPU Device.
import torch
print(torch.__version__)
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda") # a CUDA device object
print('Using GPU:', torch.cuda.get_device_name(0))
else:
device = torch.device("cpu")
print('Using CPU')
torch.cuda.get_device_properties(0)使用以上程式碼，以AMD Radeon Pro W7900為例，查詢設備如下。
$ python ~/query_gpu.py 2.4.0.dev20240401+rocm6.0 Using GPU: AMD Radeon PRO W7900
請參考https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/latest/tutorial/quick-start.html 來安裝AMD GPU Driver及ROCm.
再透過https://pytorch.org/ 安裝PyTorch_ROCm版本。
執行python3 app.py啟動，將自動開啟瀏覽器窗口，預設位址http://127.0.0.1:9966 (注意：預設從modelscope 魔塔下載模型，不可使用代理下載，請關閉代理)
設定好python3.9-3.11 環境,安裝git ，執行指令brew install libsndfile git [email protected]繼續執行
brew install ffmpeg export PATH="/usr/local/opt/[email protected]/bin:$PATH" source ~/.bash_profile source ~/.zshrc
建立空白目錄/data/chattts執行指令cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .
建立虛擬環境python3 -m venv venv
啟動虛擬環境source ./venv/bin/activate
安裝依賴pip3 install -r requirements.txt
安裝torch pip3 install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0
執行python3 app.py啟動，將自動開啟瀏覽器窗口，預設位址http://127.0.0.1:9966 (注意：預設從modelscope 魔塔下載模型，不可使用代理下載，請關閉代理)
下載python3.9-3.11，安裝時注意選取Add Python to environment variables
下載ffmpeg.exe 放在軟體目錄下的ffmpeg資料夾內
下載並安裝git，https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.1.windows.1/Git-2.45.1-64-bit.exe
建立空白資料夾D:/chattts並進入，網址列輸入cmd回車，在彈出的cmd視窗中執行指令git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .
建立虛擬環境，執行指令python -m venv venv
啟動虛擬環境，執行.venvscriptsactivate
安裝依賴,執行pip install -r requirements.txt
如果不需要CUDA加速，
執行pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0
如果需要CUDA加速，執行
pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
另需安裝CUDA11.8+ ToolKit，請自行搜尋安裝方式或參考https://juejin.cn/post/7318704408727519270
執行python app.py啟動，將自動開啟瀏覽器窗口，預設位址http://127.0.0.1:9966 (注意：預設從modelscope 魔塔下載模型，不可使用代理下載，請關閉代理)
若GPU顯存低於4G，將強制使用CPU。
Windows或Linux下方如果顯示大於4G且是英偉達顯示卡，但原始碼部署後仍使用CPU，可嘗試先卸載torch再重裝，卸載pip uninstall -y torch torchaudio , 重新安裝cuda版torch。 pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 。必須已安裝CUDA11.8+
預設檢測modelscope 是否可連接，如果可以，則從modelscope下載模型，否則從huggingface.co下載模型
0.96版本後，因ChatTTS核心升級，已無法直接使用從該網站下載的pt檔(https://modelscope.cn/studios/ttwwwaa/ChatTTS_Speaker)
因此增加轉換腳本cover-pt.py Win整合包可以直接下載cover-pt.exe 文件，和app.exe 放在同一目錄下雙擊執行
執行python cover-pt.py後將把speaker目錄下的，以seed_開頭，以_emb.pt結尾的文件，即下載後的預設檔名pt， 轉換為可用的編碼格式，轉換後的pt將改名為以_emb-covert.pt結尾。
例：
假如speaker/seed_2155_restored_emb.pt存在這個文件,將被轉換為speaker/seed_2155_restored_emb-cover.pt , 然後刪掉原pt文件，僅保留該轉換後的文件即可
預設位址是http://127.0.0.1:9966 ,如果想修改，可開啟目錄下的.env文件，將WEB_ADDRESS=127.0.0.1:9966改為適當的ip和端口，例如修改為WEB_ADDRESS=192.168.0.10:9966以便區域網路可訪問
請求方法: POST
請求地址: http://127.0.0.1:9966/tts
請求參數:
text: str| 必須， 要合成語音的文字
voice: 可選，預設2222, 決定音色的數字， 2222 | 7869 | 6653 | 4099 | 5099，可選其一，或任意傳入將隨機使用音色
prompt: str| 可選，預設空， 設定笑聲、停頓，例如[oral_2][laugh_0][break_6]
temperature: float| 可選， 預設0.3
top_p: float| 可選， 預設0.7
top_k: int| 可選， 預設20
skip_refine: int| 可選， 預設0， 1=跳過refine text，0=不跳過
custom_voice: int| 可選， 預設0，自訂取得音色值時的種子值，需要大於0的整數，如果設定了則以此為準，將忽略voice
返回:json數據
成功返回: {code:0,msg:ok,audio_files:[dict1,dict2]}
其中 audio_files 是字典数组，每个元素dict为 {filename:wav文件绝对路径，url:可下载的wav网址}失敗回傳:
{code:1,msg:错误原因}# API调用代码
import requests
res = requests.post('http://127.0.0.1:9966/tts', data={
"text": "若不懂无需填写",
"prompt": "",
"voice": "3333",
"temperature": 0.3,
"top_p": 0.7,
"top_k": 20,
"skip_refine": 0,
"custom_voice": 0
})
print(res.json())
#ok
{code:0, msg:'ok', audio_files:[{filename: E:/python/chattts/static/wavs/20240601-22_12_12-c7456293f7b5e4dfd3ff83bbd884a23e.wav, url: http://127.0.0.1:9966/static/wavs/20240601-22_12_12-c7456293f7b5e4dfd3ff83bbd884a23e.wav}]}
#error
{code:1, msg:"error"}升級pyVideoTrans 到1.82+ https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
點選選單-設定-ChatTTS，填寫請求位址，預設應填寫http://127.0.0.1:9966
測試無問題後，在主介面中選擇ChatTTS
