GEE代碼：https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
該資料集正被 SPL4SMGP.007 取代
NASA-USDA 增強型 SMAP 全球土壤濕度資料以 10 公里空間解析度提供全球土壤濕度資訊。此資料集包括：地表和地下土壤濕度（mm）、土壤濕度剖面（%）、地表和地下土壤濕度異常（-）。
該資料集是透過使用一維整合卡爾曼濾波器 (EnKF) 資料同化方法將衛星來源的土壤濕度主動被動 (SMAP) 3 級土壤濕度觀測結果整合到修改後的兩層 Palmer 模型中而產生的。土壤濕度異常是根據感興趣日期的氣候計算的。氣候學估計是基於SMAP衛星觀測的完整資料記錄和以31天為中心的移動視窗方法。 SMAP 土壤濕度觀測資料的同化有助於改善基於模式的土壤濕度預測，特別是在世界上儀器設備較差且缺乏高品質降水資料的地區。
該資料集由美國太空總署戈達德太空飛行中心水文科學實驗室與美國農業部外國農業服務部和美國農業部水文和遙感實驗室合作開發。
請參閱：https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
在 R 中進行處理，將每日資料轉換為月度和年度資料。隨後又生成了年度地圖、動畫等圖形產品。對塔庫倫博河流域數據分析的一個有趣發現是，在最乾旱的年份（2021 年和 2022 年），桉樹種植園所在的區域地下土壤濕度值較低，表明蒸騰消耗更大。將收集更多證據來評估這種情況。
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