彈性搜尋實驗室

Elasticsearch 範例和應用程式

造訪搜尋實驗室，以取得有關使用 Elasticsearch 進行搜尋和 AI/ML 支援的搜尋體驗的最新文章和教程

此儲存庫包含可執行的 Python 筆記本、範例應用程式以及用於測試 Elastic 平台的資源：

• 了解如何使用 Elasticsearch 作為向量資料庫來儲存嵌入、強大的混合和語義搜尋體驗。
• 建構檢索增強生成 (RAG)、摘要和問答 (QA) 等用例。
• 測試 Elastic 領先的開箱即用功能，例如 Elastic Learned Sparse Encoder 和倒數秩融合 (RRF)，無需訓練或調整即可產生一流的結果。
• 與 OpenAI、Hugging Face 和 LangChain 等專案集成，並使用 Elasticsearch 作為 LLM 支援的應用程式的骨幹。

Elastic 支援由 AI/ML 提供支援的所有現代搜尋體驗。

• 在 Github 上加書籤或訂閱 Elasticsearch Labs
• 請閱讀我們的最新文章：elastic.co/search-labs

應用程式

• 聊天機器人 RAG 應用程式
• 內部知識搜尋
• 相關性工作台

Python 筆記本？

notebooks資料夾包含一系列可執行的 Python 筆記本，因此您可以自行測試這些功能。 Colab 在瀏覽器中提供了一個易於使用的 Python 虛擬環境。

生成式人工智慧

• question-answering.ipynb
• chatbot.ipynb

Playground RAG 筆記本

使用以下筆記本在 Kibana 中嘗試 Playground：

• OpenAI Example
• Anthropic Claude 3 Example

浪鏈

• question-answering.ipynb
• langchain-self-query-retriever.ipynb
• Question Answering with Self Query Retriever
• BM25 and Self-querying retriever with elasticsearch and LangChain
• langchain-vector-store.ipynb
• langchain-vector-store-using-elser.ipynb
• langchain-using-own-model.ipynb

文件分塊

• Document Chunking with Ingest Pipelines
• Document Chunking with LangChain Splitters
• Calculating tokens for Semantic Search (ELSER and E5)
• Fetch surrounding chucks

搜尋

• 00-quick-start.ipynb
• 01-keyword-querying-filtering.ipynb
• 02-hybrid-search.ipynb
• 03-ELSER.ipynb
• 04-multilingual.ipynb
• 05-query-rules.ipynb
• 06-synonyms-api.ipynb
• 07-inference.ipynb
• 08-learning-to-rank.ipynb
• 09-semantic-text.ipynb

語意重新排序

• 10-semantic-reranking-retriever-cohere.ipynb
• 11-semantic-reranking-hugging-face.ipynb

整合

• loading-model-from-hugging-face.ipynb
• openai-semantic-search-RAG.ipynb
• amazon-bedrock-langchain-qa-example.ipynb
• Semantic Search using the Inference API with the Cohere Service

型號升級

• upgrading-index-to-use-elser.ipynb

貢獻？

請參閱貢獻指南。

支持 ？

Elastic 的搜尋團隊維護此儲存庫並很樂意提供協助。

官方支援服務

如果您有 Elastic 訂閱，您有權獲得 Elasticsearch 部署的支援服務。請參閱我們的歡迎頁面，以了解如何與我們的支援團隊合作。這些服務不適用於此儲存庫中包含的範例應用程式程式碼。

討論論壇

嘗試將您的問題發佈到 Elastic 討論論壇並使用 #esre-elasticsearch-relevance-engine 進行標記

彈性鬆弛

您也可以在 Elastic Community Slack 的 #search-esre-relevance-engine 頻道中找到我們

授權⚖️

該軟體根據 Apache 許可證版本 2（“ALv2”）獲得許可。