ai chatbot framework
1.0.0
建立聊天機器人聽起來令人畏懼,但它是完全可行的。 AI 聊天機器人框架是一個用 Python 建構的 AI 驅動的對話式介面。使用此工具,可以輕鬆創建自然語言對話場景,無需任何編碼工作。流暢的使用者介面使得機器人可以輕鬆創建和訓練對話,並且隨著它從與人的對話中學習,它會不斷變得更加聰明。透過將其 API 與該平台集成,AI 聊天機器人框架可以運行在您選擇的任何管道(例如 Messenger、Slack 等)上。
您無需成為人工智慧專家即可創建具有人工智慧功能的出色聊天機器人。透過這個樣板項目,您可以立即建立一個人工智慧驅動的聊天機。因此,請隨意透過拉取請求做出貢獻。
docker-compose up -d
helm dep update helm/ai-chatbot-framework
helm upgrade --install --create-namespace -n ai-chatbot-framework ai-chatbot-framework helm/ai-chatbot-framework
# port forward for local installation
kubectl port-forward --namespace=ai-chatbot-framework service/ingress-nginx-controller 8080:80
# pull docker images
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest
# start a mongodb server
docker run --name mongodb -d mongo:3.6
# start iky backend
docker run -d --name=iky_backend --link mongodb:mongodb -e= " APPLICATION_ENV=Production " alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest
# setup default intents
docker exec -it iky_backend python manage.py migrate
# start iky gateway with frontend
docker run -d --name=iky_gateway --link iky_backend:iky_backend -p 8080:80 alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python run.py
APPLICATION_ENV= " Production " gunicorn -k gevent --bind 0.0.0.0:8080 run:app
cd frontend
npm install
ng serve
cd frontend
ng build --prod --optimize
您可以使用以下步驟匯入一些預設意圖
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觀看有關透過 API 呼叫實現聊天機器人意圖的教程 - 食譜搜尋機器人
自由軟體,天哪!