AI TOOLKIT PRO

人工智慧工具包專業版

非商業用途免費 - 完整版！

關於下載 AI-TOOLKIT 軟體的重要說明：請注意，Google 和 Microsoft 兩家公司的產品使用錯誤的系統來偵測潛在危險的下載。這些產品例如是互聯網瀏覽器 Chrome、Internet Explorer 和作業系統 Windows 10 。頻繁更新的軟體（如 AI-TOOLKIT）永遠無法收集足夠的下載來刪除此訊息。您可以透過關閉 Windows Defender SmartScreen （Internet 選項）來停用此錯誤行為，例如在 Windows 10 中。如果您有防毒軟體，那麼這樣做是完全安全的！

AI-TOOLKIT 與 MS Windows 64 位元 7、8、10 及更高版本相容，需要 2012 年之後發布的 CPU（包括 AVX 處理器擴充）。

首頁：人工智慧工具包

下載：AI-TOOLKIT Professional

包含什麼：

• AI-TOOLKIT Professional（旗艦產品）

• DeepAI Educational（具有人工智慧內部可視化的教育深度神經網路軟體）

取得序號：如果您沒有序號，請在 AI-TOOLKIT Helpdesk 上註冊（請填寫您的真實姓名和電子郵件）並自動取得序號（非商業用途免費 - 完整版）。

介紹

AI-TOOLKIT 是一款人工智慧 (AI) 軟體工具包，可輕鬆訓練、測試和預測機器學習模型以及建立機器學習流程。

AI-TOOLKIT 支援機器學習的所有 3 種主要形式：監督學習、無監督學習和強化學習！建造和使用最先進的機器學習模型根本不需要程式設計技能！

易於使用，包含多種類型的機器學習模型，可單獨使用或相互連接（ML Flow）。還有一個內建的非常快速的 SQL 資料庫，可以使您的機器學習資料的儲存變得緊湊和容易。該資料庫支援數GB的資料存儲，甚至在一個專案中可以使用多個資料庫。

AI-TOOLKIT 支援以下主要機器學習模型和技術：

1. 監督學習——支持向量機模型

2. 監督學習-隨機森林分類模型

3. 監督式學習－前饋神經網路迴歸模型

4. 監督式學習－前饋神經網路分類模型

5. 監督學習－卷積前饋神經網路分類模型

6. 監督學習-遞歸神經網路迴歸模型（RNN_R）

7. 監督學習-遞歸神經網路分類模型（RNN_C）

8. 無監督學習－KMeans分類模型

9. 無監督學習 - MeanShift 分類模型

10. 無監督學習-DBScan分類模型

11. 無監督學習-層次分類模型

12. 強化學習 - 深度 Q 學習（神經網路）

13. 使用 PCA 降維（主成分分析）

14. 顯式回饋的推薦（協作過濾）(CFE)

15. 隱式回饋的推薦（協作過濾）(CFI)

您可以單獨使用內建的機器學習模型（訓練和預測/推理），也可以建立一個更大的AI 系統，其中多個 AI 模型在流程中協同工作。在流程中協同工作意味著一個機器學習模型可以在連續運行的人工智慧系統中使用一個或多個其他機器學習模型的輸出。

內建了幾個易於應用的機器學習模型模板，只需點擊幾下滑鼠即可輕鬆建立複雜的人工智慧模型。您可以輕鬆地訓練和測試您的模型。

您可以將任何分隔資料檔案匯入資料庫。您也可以匯入影像，影像將自動轉換為機器學習資料並儲存到資料庫中。

如果您選擇「自動轉換分類或文字值」選項，分類值將使用下列選項之一自動轉換為數字（基於您對每列的選擇）：

• 整數編碼，

• one-hot 編碼（增加特徵數量！），

• 二進位編碼（增加特徵數量！）。

如果您選擇「重新取樣以減少不平衡（僅限分類！）」選項，則資料將自動重新取樣，以修正資料中的類別不平衡。 AI-TOOLKIT 使用最先進的重採樣方法的組合，以提供最佳的重採樣（噪聲消除+多數類的欠採樣+非多數類的過採樣），而不僅僅是複製或刪除記錄。

有一個易於使用的資料庫編輯器，可用於檢視和編輯所有 AI-TOOLKIT 資料庫。資料庫編輯器和 AI-TOOLKIT 都支援加密資料庫，以防您需要保護資料。

所有機器學習模型都經過最佳化，可實現最佳效能和準確性。

內建工具

還有一些內建的專業機器學習工具和應用程式：圖像編輯器、音訊編輯器、人臉辨識應用程式、說話者辨識應用程式、指紋辨識應用程式等。

更多資訊請閱讀軟體右側欄各子模組的協助。

請造訪 AI-TOOLKIT 網站以了解更多資訊和培訓影片。

AI-TOOLKIT 和 AI-TOOLKIT 人工智慧引擎 (C) 版權所有 2016 年至今 Zoltan Somogyi，保留所有權利。閱讀許可證“License.md”。