RData.jl

RData.jl

讀取 R 資料檔（.rda、.RData）並可選擇將內容轉換為 Julia 等效項。

可以讀取任何 R 資料存檔，但並非所有 R 類型都可以轉換為 Julia。

若要從 Julia 執行 R 程式碼，請參閱 RCall.jl。

安裝

來自朱莉婭 REPL：

Pkg . add ( " RData " )

壓縮格式

R 資料檔可以透過Gzip （預設）、 Bzip2或Xz方法進行壓縮。 RData.jl支援開箱即用的Gzip壓縮檔。要讀取Bzip2或Xz壓縮文件，必須安裝 CodecBzip2.jl 或 CodecXz.jl。

例如，要載入由Bzip2壓縮的文件，您必須先安裝所需的編解碼器：

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

然後確保在呼叫RData.load之前載入CodecBzip2 ：

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

用法

要從「example.rda」檔案讀取 R 物件：

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

結果是儲存在「example.rda」中的所有 R 物件的字典 ( Dict{String, Any} )。

除非指定了convert=false關鍵字選項，否則load()將嘗試自動將 R 物件轉換為 Julia 等價物：

R對象	茱莉亞對象
命名向量、列表	DictoVec	DictoVec允許按元素索引和名稱進行索引，就像 R 向量和列表一樣
向量	Vector{T}	T是合適的 Julia 類型。如果 R 向量包含NA值，它們將轉換為missing ，並且結果Vector的元素類型為Union{T, Missing} 。
因素	CategoricalArray	分類數組.jl
Date	Dates.Date
POSIXct日期時間	ZonedDateTime	時區.jl
數據框	DataFrame	資料幀.jl
compact_xxxseq	UnitRange / StepRange

如果不支援轉換為 Julia 類型（例如 R 閉包或語言表達式）， load()將傳回物件的內部 RData 表示形式（ RSEXPREC子類型）。